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公开(公告)号：CN114610321A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202210284682.8
申请日：2022-03-22
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开一种基于c和c++软件的依赖结构的文件特征表示方法，该方法包括文件依赖图提取、随机游走采样和模型训练三个步骤：使用clang和llvm分析技术，构造c和c++软件的层次化的文件依赖图；使用随机游走策略，在文件依赖图上采集节点序列集合；构造图表示学习模型，并基于节点序列集合对模型进行训练，从而获得文件的特征表示。本方法基于依赖分析技术和图表示学习技术，可以充分提取局部图结构信息，并生成文件的特征向量。
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