一种季节性、周期性商品的最优订购周期预测方法

    公开(公告)号:CN104820938A

    公开(公告)日:2015-08-05

    申请号:CN201510250576.8

    申请日:2015-05-15

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明公开了一种季节性、周期性商品的最优订购周期预测方法,适用于带有周期现象、对季节敏感的,在周期内销量先增加后减少的商品的最优订购周期预测方法,基于商品的历史销售数据,预测商品的当期销售需求,并考虑商品的订货费用、库存持有成本以及银行贷款还息成本,通过定量方法,计算该商品的最优订购周期。输出结果将有利于企业在当期对商品的订购周期进行提前决策,从而为企业在对仓库容量的要求、库存成本的控制、银行贷款的数额决策中提供准确的科学判断。

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