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公开(公告)号：CN117456728A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311387884.6
申请日：2023-10-24
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开一种面向交通流量在线预测方法，实现交通流量预测系统的快速检测与适应，进行在线学习与预测。设计一个包括学习器和检测器的智能预测设备。首先进行离线初始化，随后当收到在线交通流量数据后，检测器首先检测环境是否发生剧烈变化：如果是，发送重启信号使学习器重启；如果否，就让学习器继续学习与更新，从而快速检测并适应环境变化。在检测器上，设计了一种基于小波变换的环境变化检测方法，利用频域信息估计变化，有效快速地检测并适应环境变化。在学习器上，利用在线数据信息设计了权重调整机制，以此为基准对学习器模型进行动态更新。方法能够通过自适应重启机制，让学习器运行在相对平稳的区间内，应对快速变化的环境。
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