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公开(公告)号：CN110132260A
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201910448974.9
申请日：2019-05-28
Applicant: 南京大学
IPC: G01C21/00
Abstract: 本发明涉及一种面向复杂地表空间的行人步行导航路径规划方法，实现了复杂地表空间中行人步行导航路径的优化提取。该方法根据路径起终点和地表单元边界对通行区域采集的密集离散点建立不规则三角网，并综合考虑地表类型、通行代价等因素，基于不规则三角网所构建的道路网络进行最优路径分析及路径优化，从而为不同类型人群提供满足其不同需求的最优导航路径。该算法不仅能在复杂地表空间中进行路径规划，还能满足行人在自主选择路径时的多种需求，为其提供精确且适用的导航路径。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111125285B
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN201911353088.4
申请日：2019-12-25
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明涉及一种基于物种空间分布关系的动物地理区划方法，实现了依据空间分布范围重叠面积占比建立物种关系网络，以此识别相似物种群并形成物种地理区划图。该方法根据任意两个物种的分布范围及其重叠范围，采用叠置分析确定重叠面积占比，建立反映空间分布相似度的指标，并以此建立物种相关性矩阵。在图模型上根据物种相关性矩阵生成物种关系网络图，并在关系网络图上应用社团检测方法，检测得若干联系紧密的物种聚类社团。最后根据出图精度统计图像像元所属社团，得到物种地理区划图。该方法将物种空间分布范围量化为物种关系并以此得到物种区划图，与以往主要依靠专家知识经验的区划方法相比存在合理性，同时能较好地识别出小范围聚集的物种群。
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公开(公告)号：CN110132260B
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN201910448974.9
申请日：2019-05-28
Applicant: 南京大学
IPC: G01C21/00
Abstract: 本发明涉及一种面向复杂地表空间的行人步行导航路径规划方法，实现了复杂地表空间中行人步行导航路径的优化提取。该方法根据路径起终点和地表单元边界对通行区域采集的密集离散点建立不规则三角网，并综合考虑地表类型、通行代价等因素，基于不规则三角网所构建的道路网络进行最优路径分析及路径优化，从而为不同类型人群提供满足其不同需求的最优导航路径。该算法不仅能在复杂地表空间中进行路径规划，还能满足行人在自主选择路径时的多种需求，为其提供精确且适用的导航路径。
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公开(公告)号：CN109447028A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201811338624.9
申请日：2018-11-12
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明涉及一种农田沟渠网络提取方法，实现了从高精度DEM中自动提取沟渠区域并建立了点-线沟渠网络。该方法通过DEM衍生的5个地形特征（坡度、曲率、粗糙度、坡向、坡向纹理）进行全区域的最大熵模型学习，通过统计学习模型对全区域进行分类得到沟渠概率栅格；对概率栅格二值化后剔除噪声，得到沟渠栅格区域；将沟渠栅格矢量化后提取中心线，得到线状沟渠并建立点-线沟渠网络；根据沟渠网络节点的高程信息，建立同时具有拓扑结构和上下游关系的渠道网络。该方法从高精度DEM中自动快速提取了沟渠网络并对网络增加了上下游流域属性，不需复杂的人工干预，可用于后续的水文分析应用，使得农田沟渠的监测管理更加自动便捷。
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公开(公告)号：CN111125285A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201911353088.4
申请日：2019-12-25
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明涉及一种基于物种空间分布关系的动物地理区划方法，实现了依据空间分布范围重叠面积占比建立物种关系网络，以此识别相似物种群并形成物种地理区划图。该方法根据任意两个物种的分布范围及其重叠范围，采用叠置分析确定重叠面积占比，建立反映空间分布相似度的指标，并以此建立物种相关性矩阵。在图模型上根据物种相关性矩阵生成物种关系网络图，并在关系网络图上应用社团检测方法，检测得若干联系紧密的物种聚类社团。最后根据出图精度统计图像像元所属社团，得到物种地理区划图。该方法将物种空间分布范围量化为物种关系并以此得到物种区划图，与以往主要依靠专家知识经验的区划方法相比存在合理性，同时能较好地识别出小范围聚集的物种群。
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公开(公告)号：CN110189618A
公开(公告)日：2019-08-30
申请号：CN201910448971.5
申请日：2019-05-28
Applicant: 南京大学
IPC: G09B29/00
Abstract: 本发明涉及顾及密度差异的河渠线状水系要素制图方法，首先依据河渠水系的主支流关系，选取高等级的河渠；接着在候选河渠中选取要素长度较大的河渠；之后，根据已选河渠的密度和原始河渠的密度差异，统计未选取河渠要素的密度差异总和，选取密度差异总和最大的河渠水体并更新已选河渠密度；重复选取密度差异最大的河渠水体，直至选取数目达到制图综合所需河渠数目；最后，对选取得的河渠要素进行简化线处理，舍弃河渠细节，保留河渠基本形状。该方法能根据已选河渠和原始河渠的密度差异自动实现制图综合时的河渠水体选取，保持了制图区域不同密度区之间的密度对比关系，不需复杂的人工干预，使得河渠要素制图综合更加灵活、便捷。
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