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公开(公告)号:CN112485835B
公开(公告)日:2021-09-28
申请号:CN202011170081.1
申请日:2020-10-28
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种融合多源观测数据精细刻画重非水相污染场地的方法,基于集合卡尔曼滤波的循环迭代方法,充分考虑重非水相液体(DNAPL)饱和度先验信息对于水头数据的影响,提高重非水相液体(DNAPL)污染源的推估精度,本发明通过建立一个耦合水文地球物理反演框架,将重非水相液体(DNAPL)多相流模型和电阻率层析成像(ERT)模型耦合,融合了水头,示踪剂浓度以及电阻率等多源观测数据,显著提高含水层非均质分布和重非水相液体(DNAPL)污染源区结构的精细刻画程度。
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公开(公告)号:CN112485835A
公开(公告)日:2021-03-12
申请号:CN202011170081.1
申请日:2020-10-28
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种融合多源观测数据精细刻画重非水相污染场地的方法,基于集合卡尔曼滤波的循环迭代方法,充分考虑重非水相液体(DNAPL)饱和度先验信息对于水头数据的影响,提高重非水相液体(DNAPL)污染源的推估精度,本发明通过建立一个耦合水文地球物理反演框架,将重非水相液体(DNAPL)多相流模型和电阻率层析成像(ERT)模型耦合,融合了水头,示踪剂浓度以及电阻率等多源观测数据,显著提高含水层非均质分布和重非水相液体(DNAPL)污染源区结构的精细刻画程度。
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