公开(公告)号：CN117237106A

公开(公告)日：2023-12-15

申请号：CN202311196783.0

申请日：2023-09-18

Applicant: 南京大学

Inventor： 伏晓 ,  郝志强 ,  徐昊 ,  杨毅 ,  骆斌

IPC: G06Q40/04 ,  G06N3/0464 ,  G06F18/24 ,  G06F18/214 ,  G06F18/21 ,  G06F3/0486 ,  G06F9/451 ,  G06F16/23 ,  G06F16/28 ,  G06F16/242

Abstract: 本发明公开了一种基于图形识别和量化指标的股票交易推荐系统及方法，以基于图形识别进行股票筛选为创新点，把图形识别作为股票筛选的依据，并辅以目前广泛使用的量化指标筛选，进行股票筛选。系统包括图形筛选模块、指标筛选模块、交易管理模块、策略回测模块；图形筛选模块负责CNN数据集的准备、单张k线图的查看、CNN模型的构建与使用；指标筛选模块负责买入两轮筛选、卖出筛选、加仓筛选；交易管理模块负责管理持仓信息和交易信息；策略回测模块负责进行持仓回测和历史回测，帮助用户了解策略收益率，进而优化策略。本发明为个人投资者提供了丰富的量化筛选指标，采用了合理的量化交易策略，为个人投资者提高收益发掘了更多可能性。

公开(公告)号：CN118300809A

公开(公告)日：2024-07-05

申请号：CN202410083609.3

申请日：2024-01-19

Applicant: 南京大学

Inventor： 伏晓 ,  郝志强 ,  骆斌

IPC: H04L9/40 ,  G06F40/284 ,  G06N3/0464 ,  G06F16/36 ,  G06F40/295

Abstract: 本发明提出一种基于层次感知的网络安全情报映射系统及其方法，系统包括：数据增强模块、实体抽取模块、文本编码模块、标签编码模块、联合学习模块、层次感知映射学习模块。本发明设计了神经网络编码模块对文本进行特征提取，并利用图卷积网络建模分类层级结构。然后采用树形CRF模型捕获文本与不同分类目标的依赖关系，将文本和目标统一嵌入到同一空间学习表示。通过这种联合学习，模型可以利用分类体系提供的上下文关系指导学习难分示例，从而提高分类效果。该框架支持新样本分类和分类体系动态更新，实现利用分类知识自动优化文本分类。