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公开(公告)号：CN110956309A
公开(公告)日：2020-04-03
申请号：CN201911048981.6
申请日：2019-10-30
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了基于CRF和LSTM的流程活动预测方法，包括以下步骤：提取事件日志，从原始的XML文件中提取出轨迹，事件和时间等特征；将事件日志预处理，包括按照轨迹序号对事件和相应时间分类，剔除空事件和单一轨迹；对事件日志编码，设计了热独编码，考虑循环的编码，基于距离的编码等三种不同的编码方式；构建预测模型，先使用先验知识或CRF获取狭义事件对集合，然后使用LSTM获取广义事件对集合，最后合并得到事件对集合，或者是通过直接使用CRF方法的方式直接得到事件对集合；输出当前运行的轨迹中最有可能执行的下一个活动。本发明提出了一种新型的预测执行过程中下一个活动的方法，提高了预测的准确性。
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