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公开(公告)号:CN111736804B
公开(公告)日:2020-12-22
申请号:CN202010861033.0
申请日:2020-08-25
Applicant: 南京大学
IPC: G06F8/10 , G06F40/205 , G06F40/211 , G06F40/232 , G06F40/284 , G06F40/289 , G06K9/62
Abstract: 本发明涉及App功能需求分析领域,具体是涉及一种基于用户评论识别App关键功能的方法及装置,其中方法包括以下步骤:获取App描述,去除App描述中的非功能描述,之后获得与App功能相关的功能描述,构建深度学习分类器以及相关度分类器,之后获取待挖掘用户评论的App的描述和单位时间m内用户评论,对待挖掘用户评论的App的描述和在单位时间m内用户评论预处理,获得待挖掘用户评论的App的功能描述和目标短句,构建回归模型,通过回归模型获得关键功能,本发明能够根据描述和用户评论识别出App的关键功能,提升这些关键功能能够有效提升App的评分。
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公开(公告)号:CN111736804A
公开(公告)日:2020-10-02
申请号:CN202010861033.0
申请日:2020-08-25
Applicant: 南京大学
IPC: G06F8/10 , G06F40/205 , G06F40/211 , G06F40/232 , G06F40/284 , G06F40/289 , G06K9/62
Abstract: 本发明涉及App功能需求分析领域,具体是涉及一种基于用户评论识别App关键功能的方法及装置,其中方法包括以下步骤:获取App描述,去除App描述中的非功能描述,之后获得与App功能相关的功能描述,构建深度学习分类器以及相关度分类器,之后获取待挖掘用户评论的App的描述和单位时间m内用户评论,对待挖掘用户评论的App的描述和在单位时间m内用户评论预处理,获得待挖掘用户评论的App的功能描述和目标短句,构建回归模型,通过回归模型获得关键功能,本发明能够根据描述和用户评论识别出App的关键功能,提升这些关键功能能够有效提升App的评分。
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