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公开(公告)号:CN119130241A
公开(公告)日:2024-12-13
申请号:CN202411232248.0
申请日:2024-09-04
Applicant: 南京大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/08 , G06Q50/26 , G06F18/214 , G06F18/2431
Abstract: 本发明公开了基于建筑信息和人类活动强度的城市更新潜力评价方法,涉及城市更新潜力评价领域,该方法包括构建顾及建筑信息和人类活动强度信息的城市更新潜力评价指标体系,并基于街区级的量化尺度对各项指标进行量化评估;基于量化评估的结果,构建城市更新单分类数据集,并通过城市更新单分类数据集训练分类器,得到城市更新的概率模型;通过校正常数对概率模型进行校正,得到城市更新潜力评价模型,并利用城市更新潜力评价模型输出各街区的城市更新评价结果;使用模型解释工具对城市更新潜力评价模型的输出进行解释,得到特征贡献值,并基于特征贡献值评价城市更新与各个输入特征之间的驱动关系。本发明实现了街区尺度的城市更新潜力评价。
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公开(公告)号:CN102289662A
公开(公告)日:2011-12-21
申请号:CN201110213394.5
申请日:2011-07-28
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明提供了一种二值工程图中的字符检测方法,包括如下步骤:对二值的线条图纸首先进行LCS单元提取,得到LCS集合;排除掉噪音型LCS及长直线条型LCS;对剩下的LCS进行归并,得到候选字符区域;对候选字符区域进行几何特征分析,从而进行筛选与排除;对得到的可信字符块进行Hough得到字符串。本发明的有益效果在于:输入一张二值线条图纸,可自动定位到其中的字符区域,该区域可用于进一步的OCR过程等。该方法可节省大量人工读图的时间开销,得到的结果可以直观反应图纸中的文字内容。
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