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公开(公告)号：CN110991694A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911049086.6
申请日：2019-10-30
Applicant: 南京大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/18 , G06F40/211 , G06F40/289
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的量刑预测方法，包括以下步骤：步骤(1)根据案由从裁判文书数据库中提取裁判文书集，构建训练语料，裁判文书预处理，进行分词分句，转化为词向量；相关法条预处理，将法条转化为词向量；提取文书特征信息，使用深度学习和正则表达式结合的方式获取文本特征；进行量刑预测；输出量刑结果和罚金。本发明模拟法官在实际审判过程中，提取文书特征并作证发条以得出量刑预测的真实场景，从文书特征提取入手，说明了一种量刑预测方法。
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