公开(公告)号：CN110889397B

公开(公告)日：2023-06-20

申请号：CN201911284548.2

申请日：2019-12-13

Applicant: 南京大学

Inventor： 任桐炜 ,  武港山 ,  于凡 ,  谭昕

IPC: G06V40/16 ,  G06V40/10 ,  G06V10/26

Abstract: 一种以人为主体的视觉关系分割方法，首先对于输入的图像，提取物体实例分割并分开一般物体和人体，同时对于输入的图像，提取人脸检测结果；然后将从物体实例分割中提取的人体分割和人脸检测结果结合得到更完善的检测分割结果并将物体分割和改善后的人体分割分别作为宾语和主语的图像分割输入预测网络，得到图像中以人为主语的 视觉关系三元组并根据语言先验统计对结果进行筛选。本发明生成的分割定位结果和关系三元组具有较好的准确度，可以为图像搜索、图像说明、图像问答提供支持。

公开(公告)号：CN110889397A

公开(公告)日：2020-03-17

申请号：CN201911284548.2

申请日：2019-12-13

Applicant: 南京大学

Inventor： 任桐炜 ,  武港山 ,  于凡 ,  谭昕

IPC: G06K9/00

Abstract: 一种以人为主体的视觉关系分割方法，首先对于输入的图像，提取物体实例分割并分开一般物体和人体，同时对于输入的图像，提取人脸检测结果；然后将从物体实例分割中提取的人体分割和人脸检测结果结合得到更完善的检测分割结果并将物体分割和改善后的人体分割分别作为宾语和主语的图像分割输入预测网络，得到图像中以人为主语的 视觉关系三元组并根据语言先验统计对结果进行筛选。本发明生成的分割定位结果和关系三元组具有较好的准确度，可以为图像搜索、图像说明、图像问答提供支持。

公开(公告)号：CN110210423B

公开(公告)日：2023-04-25

申请号：CN201910488308.8

申请日：2019-06-05

Applicant: 南京大学

Inventor： 任桐炜 ,  武港山 ,  谭昕 ,  陶淳

IPC: G06V20/52 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 一种基于多层级回归的人群密度估计方法，将人群图像划分为不同拥挤程度的人群区域及背景，对各个划分出的区域采用不同的密度回归器生成相应的密度图，并最终合并各个密度图生成整幅图像的密度图用于人数估计。本发明利用多层级回归处理不同拥挤程度的人群图像区域，有效解决了不同场景下人的外观、尺寸、面积等变化引起的人群密度估计准确率受限问题，提高了人群密度估计的准确率。

公开(公告)号：CN110210423A

公开(公告)日：2019-09-06

申请号：CN201910488308.8

申请日：2019-06-05

Applicant: 南京大学

Inventor： 任桐炜 ,  武港山 ,  谭昕 ,  陶淳

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 一种基于多层级回归的人群密度估计方法，将人群图像划分为不同拥挤程度的人群区域及背景，对各个划分出的区域采用不同的密度回归器生成相应的密度图，并最终合并各个密度图生成整幅图像的密度图用于人数估计。本发明利用多层级回归处理不同拥挤程度的人群图像区域，有效解决了不同场景下人的外观、尺寸、面积等变化引起的人群密度估计准确率受限问题，提高了人群密度估计的准确率。