公开(公告)号：CN114861221A

公开(公告)日：2022-08-05

申请号：CN202210462035.1

申请日：2022-04-28

Applicant: 南京大学

Inventor： 姚远 ,  徐锋 ,  袁佳莉

IPC: G06F21/62 ,  G06F40/205 ,  G06F40/216

Abstract: 本发明公开了一种基于程序上下文的移动应用敏感行为描述生成方法。本方法包括移动应用程序敏感行为上下文提取、应用文档中敏感行为相关句子提取和补充、以及敏感行为描述生成。首先通过静态分析提取移动应用敏感行为上下文，再通过机器阅读理解和关键词匹配抽取应用文档中敏感行为的相关句子，最后基于提示学习生成敏感行为描述。本发明相比于现有方法，综合考虑了应用程序上下文与应用敏感行为的联系，解决了应用文档中敏感行为描述普遍缺失的问题，实现了移动应用敏感行为描述自动化生成。该方法将有效合理地为用户生成移动应用敏感行为描述，保障用户的知情权，有较大应用价值。

公开(公告)号：CN114861221B

公开(公告)日：2024-03-19

申请号：CN202210462035.1

申请日：2022-04-28

Applicant: 南京大学

Inventor： 姚远 ,  徐锋 ,  袁佳莉

IPC: G06F21/62 ,  G06F40/205 ,  G06F40/216

Abstract: 本发明公开了一种基于程序上下文的移动应用敏感行为描述生成方法。本方法包括移动应用程序敏感行为上下文提取、应用文档中敏感行为相关句子提取和补充、以及敏感行为描述生成。首先通过静态分析提取移动应用敏感行为上下文，再通过机器阅读理解和关键词匹配抽取应用文档中敏感行为的相关句子，最后基于提示学习生成敏感行为描述。本发明相比于现有方法，综合考虑了应用程序上下文与应用敏感行为的联系，解决了应用文档中敏感行为描述普遍缺失的问题，实现了移动应用敏感行为描述自动化生成。该方法将有效合理地为用户生成移动应用敏感行为描述，保障用户的知情权，有较大应用价值。