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公开(公告)号：CN119557681A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202510127566.9
申请日：2025-02-05
Applicant: 南京大学
IPC: G06F18/23213 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06F18/214 , G06F18/21 , G01W1/00
Abstract: 本发明公开了一种基于YOLOv5的登陆台风残涡检测方法，采用ERA5资料和登陆台风最佳路径资料，并筛选卷积神经网络YOLOv5模型，再对初始数据资料基于位势高度场进行筛选后作为模型样本集，并构建台风残涡检测模型，实现弱涡旋的检测，在登陆台风减弱为热带低压停编后的生命阶段中，准确检测监测登陆台风残涡的存在与发展情况，为气象预警和灾害管理提供精准的参考，测试集准确率高达70.08%。
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