一种基于YOLOv5的登陆台风残涡检测方法

    公开(公告)号:CN119557681A

    公开(公告)日:2025-03-04

    申请号:CN202510127566.9

    申请日:2025-02-05

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于YOLOv5的登陆台风残涡检测方法,采用ERA5资料和登陆台风最佳路径资料,并筛选卷积神经网络YOLOv5模型,再对初始数据资料基于位势高度场进行筛选后作为模型样本集,并构建台风残涡检测模型,实现弱涡旋的检测,在登陆台风减弱为热带低压停编后的生命阶段中,准确检测监测登陆台风残涡的存在与发展情况,为气象预警和灾害管理提供精准的参考,测试集准确率高达70.08%。

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