公开(公告)号：CN110852262A

公开(公告)日：2020-02-28

申请号：CN201911092972.7

申请日：2019-11-11

Applicant: 南京大学

Inventor： 杜培军 ,  栗云峰 ,  梁昊 ,  王欣 ,  蒙亚平 ,  林聪

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/32 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明涉及一种基于时间序列高分一号遥感影像的农业用地提取方法，利用不同地物覆盖在不同波段和特征组合下的特征信息，基于非对称高斯函数拟合法重构了地物时序特征，在消除噪声的同时尽可能的保留地物特征在长时间序列下的特征信息，最终直观的体现出旱地、水体、建筑、林草地以及水田等不同地物间的差异，以光谱特征以及NDWI和WDRVI指数特征为初步分类特征，随机森林分类器为最终分类器进行初步分类，随后加入面向对象形状特征、雷达VV/VH极化波段等辅助特征进行精细提取。本发明使用了国产高分一号影像数据，实现了基于高分一号影像的农业用地精细提取，可将提取结果应用到实际农业监控中，充分体现了本发明精细提取方法的可靠性与实用性。