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公开(公告)号：CN104680850A
公开(公告)日：2015-06-03
申请号：CN201510121348.0
申请日：2015-03-19
Applicant: 南京大学
IPC: G08G3/00
CPC classification number: G08G3/00
Abstract: 本发明涉及一种基于志愿观测船数据的舰船轨迹线生成方法，实现了大量离散点的舰船轨迹线生成方法。其步骤为：VOS数据读取、VOS舰船轨迹点航次识别、VOS舰船轨迹点数据清理、VOS舰船轨迹线连接、基于绕障路径设计的轨迹线连接校正、VOS舰船轨迹线生成。本发明解决了舰船轨迹线或航线鲜有提取的问题，提出了舰船轨迹线生成方法。应用本发明能够将大量的离散VOS舰船点数据生成连续的舰船轨迹线，从而有助于掌握区域海上交通分布状况，监控船舶行为，保障海上交通安全，可为海洋管理部门提供决策参考，对维护人们生命财产安全、保护海洋环境和保障中国国家核心战略利益具有重要意义。
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公开(公告)号：CN104680850B
公开(公告)日：2016-08-31
申请号：CN201510121348.0
申请日：2015-03-19
Applicant: 南京大学
IPC: G08G3/00
Abstract: 本发明涉及一种基于志愿观测船数据的舰船轨迹线生成方法，实现了大量离散点的舰船轨迹线生成方法。其步骤为：VOS数据读取、VOS舰船轨迹点航次识别、VOS舰船轨迹点数据清理、VOS舰船轨迹线连接、基于绕障路径设计的轨迹线连接校正、VOS 舰船轨迹线生成。本发明解决了舰船轨迹线或航线鲜有提取的问题，提出了舰船轨迹线生成方法。应用本发明能够将大量的离散VOS舰船点数据生成连续的舰船轨迹线，从而有助于掌握区域海上交通分布状况，监控船舶行为，保障海上交通安全，可为海洋管理部门提供决策参考，对维护人们生命财产安全、保护海洋环境和保障我国国家核心战略利益具有重要意义。
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公开(公告)号：CN104680187B
公开(公告)日：2017-12-29
申请号：CN201510121346.1
申请日：2015-03-19
Applicant: 南京大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明提出了一种基于缓冲区相似性度量舰船轨迹的层次聚类分析方法，给出了利用缓冲区分析对航道轨迹线聚类的相似性度量，克服了传统方法计算量大，聚类效果不稳健的弱点；同时考虑了船舶轨迹线数量巨大且包含噪声的情况，采用了高效且易于去噪的层次聚类方法，并展现了的阈值选择的流程。应用本发明能够对区域海上海量舰船轨迹线进行层次聚类，进而掌控主要航线分布，为发现船舶活动规律，监控海上交通，改善航道环境，保障航道安全等方面奠定基础。
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公开(公告)号：CN104680187A
公开(公告)日：2015-06-03
申请号：CN201510121346.1
申请日：2015-03-19
Applicant: 南京大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明提出了一种基于缓冲区相似性度量舰船轨迹的层次聚类分析方法，给出了利用缓冲区分析对航道轨迹线聚类的相似性度量，克服了传统方法计算量大，聚类效果不稳健的弱点；同时考虑了船舶轨迹线数量巨大且包含噪声的情况，采用了高效且易于去噪的层次聚类方法，并展现了的阈值选择的流程。应用本发明能够对区域海上海量舰船轨迹线进行层次聚类，进而掌控主要航线分布，为发现船舶活动规律，监控海上交通，改善航道环境，保障航道安全等方面奠定基础。
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