一种基于稀疏先验的非刚性图像配准方法

    公开(公告)号:CN119338865A

    公开(公告)日:2025-01-21

    申请号:CN202411485382.1

    申请日:2024-10-23

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明公开一种基于稀疏先验的非刚性图像配准方法,包括以下步骤:构建浮动图像与固定图像之间的位移场的有界形变函数,将位移场的形变函数作为变分模型的正则项;按照配准后图像与固定图像之间灰度差的稀疏性特点,采用L0范数的数据项,建立稀疏图像配准模型;进一步采用Lp拟范数进行稀疏逼近,近似为Lp稀疏图像配准模型;利用原始对偶迭代加权算法求解配准模型,得到配准结果。本发明对噪声的鲁棒性更强,从而得到更有效的配准结果。

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