公开(公告)号：CN116363480A

公开(公告)日：2023-06-30

申请号：CN202310269842.6

申请日：2023-03-20

Applicant: 南京大学

Inventor： 林军 ,  苏子琦 ,  毛文东 ,  王中风

IPC: G06V10/82 ,  G06N3/063 ,  G06N3/0464 ,  G06V10/94 ,  G06T1/60

Abstract: 本发明提供了一种用于图像像素处理网络的计算装置和方法，所述装置包括外部存储、总线控制器、地址控制器、输入缓冲器、权重缓冲器、偏置缓冲器、输出缓冲器、q个块计算单元，本发明设计了提出了一种新颖的硬件架构，该硬件架构能够将各种卷积转换为特定的可变形卷积(deformable convolution)进行计算以灵活的支持多种类型的卷积层，同时设计了对应的计算单元以及全新的解耦计算流程，从而统一了多样的内存访问模式，保证了输入/输出布局格式的一致性。

公开(公告)号：CN114742215B

公开(公告)日：2025-03-28

申请号：CN202210393362.6

申请日：2022-04-14

Applicant: 南京大学

Inventor： 王中风 ,  毛文东 ,  苏子琦 ,  林军

IPC: G06N3/063 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094 ,  G06T1/40 ,  G06F17/16 ,  G06F7/544

Abstract: 本申请提供一种三维反卷积加速方法及三维反卷积硬件加速架构。所述方法包括：利用候选反卷积核的尺寸、预设的变换强度和反卷积步长预先确定候选输入块的尺寸、待运算数据块的尺寸以及输出数据块的尺寸后，分别利用对应的二维预设前处理矩阵和前处理转置矩阵对候选输入块和候选反卷积核进行变换，并将各自得到的前处理数据块进行逐元素相乘，得到待运算数据块，再利用二维预设后处理矩阵和后处理转置矩阵对待运算数据块进行变换，最终得到候选输入块所对应的输出数据块。整个方法利用反卷积计算前后数据之间的关联性，将常规三维反卷积的乘法累加操作转化为前后处理和逐元素乘法，可以减少乘法次数，降低计算复杂度，从而极大地提高了计算效率。

公开(公告)号：CN114742215A

公开(公告)日：2022-07-12

申请号：CN202210393362.6

申请日：2022-04-14

Applicant: 南京大学

Inventor： 王中风 ,  毛文东 ,  苏子琦 ,  林军

IPC: G06N3/063 ,  G06N3/04 ,  G06T1/40 ,  G06F17/16 ,  G06F7/544

Abstract: 本申请提供一种三维反卷积加速方法及三维反卷积硬件加速架构。所述方法包括：利用候选反卷积核的尺寸、预设的变换强度和反卷积步长预先确定候选输入块的尺寸、待运算数据块的尺寸以及输出数据块的尺寸后，分别利用对应的二维预设前处理矩阵和前处理转置矩阵对候选输入块和候选反卷积核进行变换，并将各自得到的前处理数据块进行逐元素相乘，得到待运算数据块，再利用二维预设后处理矩阵和后处理转置矩阵对待运算数据块进行变换，最终得到候选输入块所对应的输出数据块。整个方法利用反卷积计算前后数据之间的关联性，将常规三维反卷积的乘法累加操作转化为前后处理和逐元素乘法，可以减少乘法次数，降低计算复杂度，从而极大地提高了计算效率。