公开(公告)号：CN108389251B

公开(公告)日：2020-04-17

申请号：CN201810235912.5

申请日：2018-03-21

Applicant: 南京大学

Inventor： 张岩 ,  水盼盼 ,  王鹏宇 ,  胡炳扬 ,  甘渊 ,  余锋根 ,  刘琨 ,  孙正兴

IPC: G06T15/00 ,  G06T15/50 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开了基于融合多视角特征的投影全卷积网络三维模型分割方法，包括：步骤1，对输入三维网格模型数据集采集数据；步骤2，用融合多视角特征的FCN全卷积网络对模型投影渲染图进行语义分割，得到模型在各个视点方向下投影渲染图的像素被预测为各个标签的概率；步骤3，对模型在各个视点方向下投影渲染图语义分割概率图进行反投并采用最大视角池化，得到模型面片被预测为各个标签的概率；步骤4，采用Graph Cut图割算法进行优化，得到模型面片的最终预测标签。

公开(公告)号：CN108389251A

公开(公告)日：2018-08-10

申请号：CN201810235912.5

申请日：2018-03-21

Applicant: 南京大学

Inventor： 张岩 ,  水盼盼 ,  王鹏宇 ,  胡炳扬 ,  甘渊 ,  余锋根 ,  刘琨 ,  孙正兴

IPC: G06T15/00 ,  G06T15/50 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开了基于融合多视角特征的投影全卷积网络三维模型分割方法，包括：步骤1，对输入三维网格模型数据集采集数据；步骤2，用融合多视角特征的FCN全卷积网络对模型投影渲染图进行语义分割，得到模型在各个视点方向下投影渲染图的像素被预测为各个标签的概率；步骤3，对模型在各个视点方向下投影渲染图语义分割概率图进行反投并采用最大视角池化，得到模型面片被预测为各个标签的概率；步骤4，采用Graph Cut图割算法进行优化，得到模型面片的最终预测标签。