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公开(公告)号：CN119807998A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411878171.4
申请日：2024-12-19
Applicant: 南京大学 , 南京大学宜兴环保研究院
IPC: G06F18/25 , G06F18/213 , G16C20/70
Abstract: 本发明公开了一种多模态学习的废水生物处理工艺出水预测方法及系统，所述方法首先采集废水生物处理工艺过程的多模态数据；其次基于特征提取技术分别编码不同模态数据；随后将所述特征向量划分为低维度与高维度数据，合并低维度数据、降维高维度数据分别建立基准出水预测模型；最后基于多模态决策融合策略与所述预测模型对废水生物处理工艺进行出水预测。所述系统包括多模态数据收集模块、多模态数据表征模块、基准模型构建模块和多模态决策融合模块。本发明将废水生物处理过程中多种数据模态进行结合，基于多模态学习融合策略构建出水预测模型，显著提升了出水预测模型的准确性和鲁棒性，有助于污水处理工艺的智能化发展。
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公开(公告)号：CN119515443A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411566958.7
申请日：2024-11-05
Applicant: 南京大学 , 上海市环境科学研究院
IPC: G06Q30/0202 , G06Q10/08 , G06Q50/06 , G06Q10/0835 , G06Q10/0637
Abstract: 本发明提供一种城市内部快递物流引起的碳排放和经济成本的估算方法和装置，所述估算方法包括：获取目标城市的物流基础数据，所述物流基础数据包括快递件信息、车辆信息、递送路径信息和快递信息；基于所述物流基础数据计算碳排放量和经济成本；所述碳排放量为物流配送过程中车辆产生的碳排放量，所述经济成本为物流配送过程中的车辆成本、车辆的能耗成本和人力成本。本申请中提供一个综合性评估方法和系统，用于估算基于城市内部快递物流作业产生的碳排放量和经济成本，用于更直观和量化碳排放量和经济成本。
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公开(公告)号：CN118098337A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410214538.6
申请日：2024-02-27
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种预测活性污泥中微生物群体感应作用性能的方法，包含以下步骤：首先，识别将活性污泥中的群感微生物，在原两步硝化活性污泥模型(ASM)中添加群感菌的动力学方程，构建ASM‑QS模型；其次，测定非群感微生物的最大比增长速率、微生物的产率系数以及初始值；然后，确定群感微生物的信号分子半饱和系数和信号分子抑制系数；最后，将获取的参数值输入ASM‑QS模型，预测信号分子作用下微生物的硝化性能。本发明填补了在污水生物处理系统中微生物群体感应模型的空白，通过该模型可以精准预测环境条件下信号分子对活性污泥微生物硝化活性的调控作用，对提升污水生物处理系统高效脱氮具有高应用价值。
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公开(公告)号：CN118098337B
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410214538.6
申请日：2024-02-27
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种预测活性污泥中微生物群体感应作用性能的方法，包含以下步骤：首先，识别将活性污泥中的群感微生物，在原两步硝化活性污泥模型(ASM)中添加群感菌的动力学方程，构建ASM‑QS模型；其次，测定非群感微生物的最大比增长速率、微生物的产率系数以及初始值；然后，确定群感微生物的信号分子半饱和系数和信号分子抑制系数；最后，将获取的参数值输入ASM‑QS模型，预测信号分子作用下微生物的硝化性能。本发明填补了在污水生物处理系统中微生物群体感应模型的空白，通过该模型可以精准预测环境条件下信号分子对活性污泥微生物硝化活性的调控作用，对提升污水生物处理系统高效脱氮具有高应用价值。
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公开(公告)号：CN117333030B
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202311169952.1
申请日：2023-09-12
Applicant: 南京大学
IPC: G06Q10/0637 , G06Q10/0635 , G06N20/20 , G06N20/10
Abstract: 本发明公开了一种面向需求导向的智慧化污水生物处理工艺评估方法及系统，所述方法包括：构建污水处理厂生物处理工艺过程的基本水质、生态风险、工艺信息数据集合并进行预处理；确定输入水质特征集合和生态风险目标；基于机器学习构建不同污水生物处理工艺的最优生态风险预测模型并进行筛选；根据不同的污水处理场景，预测不同生物处理工艺的生态风险，评估不同污水生物处理工艺的生态风险削减效能，并从中选取最有效的生物处理工艺。本发明考虑了污水处理过程中的多目标属性，构建不同污水生物处理工艺的生态风险预测模型，既能全面评估不同污水生物处理工艺下的生态风险，又能基于评估结果选择最有效的生物处理工艺，增强污水处理效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114639440A
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202210334125.2
申请日：2022-03-31
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的酰基高丝氨酸内酯合成酶的预测方法，包括以下步骤：(1)构建酰基高丝氨酸内酯合成酶的蛋白质数据集合；(2)提取蛋白质数据集合的特征向量；(3)提取最优特征组合；(4)选择最优的机器学习算法，并构建基于机器学习的酰基高丝氨酸内酯合成酶的预测模型；(5)基于建立的预测模型从高通量待预测蛋白质数据中预测可能的酰基高丝氨酸内酯合成酶。本发明提供的方法可以快速有效且准确地预测识别革兰氏阴性细菌中的主要群体传感应信号分子酰基高丝氨酸内酯的合成酶，实现对污水生物处理系统微生物的群体感应属性的精准预测，为污水生物处理系统处理效能的调控奠定重要基础。
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公开(公告)号：CN118235148A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202380010898.8
申请日：2023-09-12
Applicant: 南京大学
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06Q50/04 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的废水生物处理工艺的重构方法和系统，该方法包括：采集废水生物处理过程的进出水基本水质、生态风险与工艺信息数据并进行数据预处理；对废水生物处理工艺进行特征抽取并进行多单元表征；构建不同的生物处理多单元组合工艺的出水基本水质预测模型和出水生态风险预测模型并进行达标检验；模拟重构不同的废水生物处理短程单元组合工艺，并在不同进水水质场景下进行出水水质达标检验；评估出水水质达标的重构生物处理短程单元组合工艺的生态风险，确定最佳废水生物处理工艺。本发明能够针对不同进水水质场景，确定满足出水基本水质达标且生物风险最低的新型生物处理工艺，解决现有生物处理工艺方法的选择局限性。
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公开(公告)号：CN116797094A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310815916.1
申请日：2023-07-05
Applicant: 南京大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G16C20/20 , G16C20/30
Abstract: 本发明公开了一种污水处理厂水质净化能力评价方法及系统，所述方法包括构建污水处理厂水质净化能力评价指标体系，水质净化能力评价指标体系包括基本水质模块、污泥性能模块和毒理学模块；基于每个评价指标的实测值以及设置的评价指标控制限值和标准值，计算每个单因子评价指数和每个水质净化能力评价模块的多因子评价指数；基于多水质净化能力评价模块计算水质净化能力综合评价指数；基于水质净化能力划分水质评估综合评价指数等级范围；根据污水处理厂的水质净化能力综合评价指数所处的水质评估等级评价污水处理厂水质净化能力。本发明能够能更加准确、直观地评价污水处理厂水质净化能力，并根据综合评价指数值对水质净化能力划分评价等级。
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公开(公告)号：CN117092216A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202310829492.4
申请日：2023-07-07
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于无序超表面与AI的单探头实时超声成像方法，包括：将待成像物体放置于成像系统中，利用单个换能器发射宽带信号，在接收端用单个空间固定的水听器得到经编码的成像信号；将成像信号依次进行时频转换，得到成像信号的频谱信息；将成像信号的频谱信息输入至训练好的神经网络中，得到待成像物体的成像结果；其中，成像系统包括超声换能器、无序超表面和水听器，其中超声换能器和无序超表面放置在同一直线上，水听器放置在超表面后方；超声换能器向待成像物体发射声波，发射的声波在到达待成像物体时散射，得到散射波，该散射波与无序超表面相互作用，得到成像信号，由水听器接收该成像信号；无序超表面为具有随机分布的空间声学参数并在工作频带具有色散性的复合材料。
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公开(公告)号：CN107958665A
公开(公告)日：2018-04-24
申请号：CN201710998355.8
申请日：2017-10-19
Applicant: 南京大学
IPC: G10K11/20
CPC classification number: G10K11/20
Abstract: 本发明的公开的一种宽带超轻透明的非对称声传输结构，包括呈管状结构的本体，所述本体内设有反射体，所述反射体沿本体的轴线的纵截面的形状为多边形，所述多边形包含矩形和等腰三角形，三角形的底边与矩形的长为同一边，所述反射体包含透明状的壳体和位于壳体内的氙气。本发明的涉及宽带超轻透明的非对称声传输结构，该结构以空气为背景材料，结构中包含氙气，而不使用任何固体材料，因此整个结构重量非常轻，并且对可见光完全透明；此外，该结构基于对斯奈尔定律的利用，没有使用任何共振结构，因此可以实现极宽频带内的非对称声传输。
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