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公开(公告)号：CN112741596A
公开(公告)日：2021-05-04
申请号：CN201911057381.6
申请日：2019-10-31
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明提供了一种基于深度可分离卷积的移动端心音预测方法。本发明从医学信号本身的特点和移动端部署难点出发，使用短时傅里叶变换将一维心音转换成二维图像，利用大卷积核提升精确度，用深度可分离卷积减少计算量，在计算量和参数量得到严格控制的情况下，与从传统深度网络模型相比，提升了精确度。同时，提供了模型在移动端部署的方法，利用手机麦克风获取心音数据，在手机上做预测，实现离线状态下移动端的心音分类。
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