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公开(公告)号：CN119068100A
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202310646537.4
申请日：2023-06-02
Applicant: 南京大学
IPC: G06T15/20 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 一种基于双路视觉Transformer的图像风格迁移方法，对内容图像和风格图像分别配置一路视觉Transformer编码器，得到内容编码和风格编码；由Transformer风格参数提取器将风格编码表征为风格参数向量；再通过视觉Transformer图像解码器加权融合内容编码与风格编码，并基于风格参数向量预测目标风格的特征分布参数，得到风格化编码，最后解码输出生成风格化图像。本发明基于双路编码‑解码的视觉Transformer架构，既考虑了不同图像域间的编码差异，提升风格表征的准确性，又引入了风格分布度量，进一步提升风格表达能力，使图像渲染无论是色彩分布还是纹理质感均高度契合真实风格，同时能完整保留原始内容语义，避免因施加局部风格纹理而出现失真问题。
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