公开(公告)号：CN1609843A

公开(公告)日：2005-04-27

申请号：CN200410065579.6

申请日：2004-11-24

Applicant: 南京大学

Inventor： 刘红星 ,  肇莹 ,  管建池 ,  高敦堂 ,  都思丹 ,  屈梁生 ,  左洪福 ,  姜澄宇

IPC: G06F17/00

Abstract: 本发明强背景噪声下周期信号周期的一种估计方法，是一种利用周期信号自身序列对其周期进行搜索的方法，步骤为：(1)定义一种序列测度函数作为搜索目标函数；(2)给出初始周期搜索区间和初始搜索方式；(3)不断变换假定的信号周期进行搜索——每给一个假定周期，按此周期对原信号序列进行时域平均处理，并对平均的输出序列计算测度函数值；(4)做时域平均谱——对应各搜索周期点的测度值曲线；(5)根据平均谱上极值精确估计周期信号的周期，若成功则结束，否则调整搜索区间或搜索方式转步骤(3)继续。该发明解决了常见方法周期检测能力弱的问题，对实际中的低信噪比周期信号，如动设备表面测取的振动加速度信号等的分析有用。

公开(公告)号：CN100472507C

公开(公告)日：2009-03-25

申请号：CN200410065579.6

申请日：2004-11-24

Applicant: 南京大学

Inventor： 刘红星 ,  肇莹 ,  管建池 ,  高敦堂 ,  都思丹 ,  屈梁生 ,  左洪福 ,  姜澄宇

IPC: G06F17/00

Abstract: 本发明强背景噪声下周期信号周期的一种估计方法，是一种利用周期信号自身序列对其周期进行搜索的方法，步骤为：(1)定义一种序列测度函数作为搜索目标函数；(2)给出初始周期搜索区间和初始搜索方式；(3)不断变换假定的信号周期进行搜索——每给一个假定周期，按此周期对原信号序列进行时域平均处理，并对平均的输出序列计算测度函数值；(4)做时域平均谱——对应各搜索周期点的测度值曲线；(5)根据平均谱上极值精确估计周期信号的周期，若成功则结束，否则调整搜索区间或搜索方式转步骤(3)继续。该发明解决了常见方法周期检测能力弱的问题，对实际中的低信噪比周期信号，如动设备表面测取的振动加速度信号等的分析有用。

公开(公告)号：CN1598868A

公开(公告)日：2005-03-23

申请号：CN200410041867.8

申请日：2004-09-06

Applicant: 南京大学

Inventor： 刘红星 ,  肇莹 ,  管建池 ,  高敦堂 ,  都思丹

IPC: G06K9/46

Abstract: 特征提取作为模式识别系统的重要模块，其本质是对原始特征数据进行某种变换以降维。本发明就是关于模式识别中特征提取的一种变换方法，它是一种三角矩阵变换方法，具体步骤为：(1)自定义或选取一目标函数(主要指类别可分性判据)，以其最优化作为变换准则；(2)根据原始特征向量的维数，给出带未知参数的三角变换矩阵及其约束；(3)在所给准则下，优化三角变换矩阵之未知参数，即确定出具体的三角变换矩阵；(4)变换；(5)根据变换后特征数据各维的大小或者对可分性的贡献做降维处理。本发明克服了现有方法的一些局限，如要求样本类内离散度矩阵为非奇异矩阵的局限，或者运算量大、可操作性差的局限等。