-
公开(公告)号：CN118760579A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410651012.4
申请日：2024-05-18
Applicant: 南京大学
IPC: G06F11/36 , G06F18/23213 , G06F18/25 , G06F18/22 , G06F40/16
Abstract: 本发明涉及一种结合文本和截图信息的移动众包测试报告聚类、排名与概要方法。该方法首先使用SBERT和金字塔空间匹配算法分别获得文本和截图的向量化表示，然后通过混合策略得到基于文本和截图的综合向量表示。在聚类阶段，使用最远点采样算法选择核心报告，并以这些报告为聚类中心，通过k‑means算法对报告进行聚类。在排名及概要/总结阶段，首先利用Pagerank算法获取每个聚类中报告的排名；在概要阶段以核心报告的信息为主，其他报告的文本和截图信息为辅，使用杰卡德距离衡量报告中句子的差异性，根据压缩比k逐步提取信息以补充核心报告，并为每个聚类生成一份信息丰富的概要报告。本发明目的在于解决目前存在的众包测试平台审查人员审查测试报告的难题，进而帮助软件研发人员提高软件测试效率，保障软件质量。
-
公开(公告)号：CN103588820B
公开(公告)日：2016-04-27
申请号：CN201310413983.7
申请日：2013-09-11
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明提供了一种叶酸-镍配位聚合物纳米管，其化学式为Ni2(FA)(N2H4)3(H2O)2(OH-)2。其中，所述叶酸-镍配位聚合物纳米管由镍离子、叶酸和水合肼形成配合物，叶酸分子间的氢键和水合肼分子的桥联作用形成纳米管，所述叶酸-镍配位聚合物纳米管的长度为50～300nm、内径为5～8nm、壁厚为4～7nm。该叶酸-镍配位聚合物纳米管（CPNTs）自身具有良好的体外抗肿瘤活性，且具有较大的空腔可物理装载多种类型的抗肿瘤药物，能够特异性识别表面具有高水平叶酸受体表达的细胞，在肿瘤靶向治疗中具有潜在的应用前景。
-
公开(公告)号：CN117171348A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202210583816.6
申请日：2022-05-26
Applicant: 南京大学
IPC: G06F16/36 , G06F16/332 , G06F16/35 , G06F16/33
Abstract: 本发明提出了一种基于中文图书知识图谱的问答系统构建方法，用于中文图书知识查询以及图书数据统计，能够便于系统管理员对图书进行管理，并提供核心的问答功能，更快的理解用户的查询意图并提供智能回答。本发明主要分为三个主要环节：中文图书领域知识图谱的构建、图书知识问答模型的设计与训练、图书系统后端的设计与实现。这一方法为中文图书管理领域提供了一个最前沿的基于知识图谱的优化方案，同时也为知识图谱的通用应用提供了可以借鉴的思路。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115587166A
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN202110764618.5
申请日：2021-07-06
Applicant: 南京大学
IPC: G06F16/332 , G06F16/35 , G06N3/04
Abstract: 本发明是一种面向对话系统的线程跟踪方法。本方法运用RNN+Attention+Gate模型完成多轮对话的多标签意图识别，在存储器中保存上下文信息作为记忆，引入Attention机制筛选有用记忆，通过门控制来判定当前语句是否需要引用上下文信息，从而得到线程跟踪结果。本发明目的在于确定多轮对话中的不同线程，帮助用户理解该对话集的主题，从而解决根据上下文信息识别语句的多意图问题。
-
公开(公告)号：CN101871894A
公开(公告)日：2010-10-27
申请号：CN201010206334.6
申请日：2010-06-23
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种利用闪频检测实现材料内部缺陷的动态加载成像表征方法，步骤是：1、使用声换能器或其它激发声方式在固体材料表面激发声场；2、使用线元或面元CCD作为光探测器件，利用闪频检测方法探测在固体材料表面传播的高频声信号；3、根据所检测得到的动态干涉场分布特性，分析材料内部弹性参量的分布特性，进而实现固体材料内部缺陷的定位。本发明采用闪频检测方法，使用CCD等面元或线元探测器检测在固体材料表面传播的声场特性，从而获取材料内部缺陷的物理特性，本发明普适性好，系统的分辨率高；系统抗干扰能力强，实现了低成本的非接触式被测材料的大面元无损检测，尤其适合于复合材料的无损检测。
-
公开(公告)号：CN118885377A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410649782.5
申请日：2024-05-18
Applicant: 南京大学
IPC: G06F11/36 , G06F18/231 , G06V30/41 , G06V10/82 , G06F40/16
Abstract: 本发明涉及一种基于大语言模型的移动众包测试报告聚合框架。针对移动众包测试报告中文本简短且信息不足、未充分利用截图信息，以及重复报告聚合效率低下的问题，提出了基于大型语言模型的聚合框架。该框架细致地综合考虑了文本和截图信息，充分发挥了大型语言模型的语义理解能力，并通过最小生成树和聚类算法实现了高效的报告聚合。这种方法不仅提高了对测试报告的全面理解，还提升了审查效率和报告质量。具体而言，该方法利用大型语言模型深入理解自然语言，结合Paddle‑OCR和YOLOv5s模型提取截图中的文本和小组件信息，通过三元组提取和凝聚层次聚类实现更高效的审查。在聚合阶段，结合大型语言模型和TextRank算法，将报告表示为路径结构，并根据路径重叠频率和路径巧合度量评估报告的重要性，最终得到优先级排序的报告列表。本发明目的在于解决目前存在的移动众包测试报告数量巨大，针对报告文本内容不足截图内容丰富，提出了两种众包测试报告聚合技术，利用报告的图文信息并结合多模态、预训练模型等技术实现了报告的聚合，极大方便了专业人员对报告的处理。进而帮助软件研发人员提高测试报告审查效率，极大方便了专业人员对报告的处理，进而保障软件质量。
-
公开(公告)号：CN103588820A
公开(公告)日：2014-02-19
申请号：CN201310413983.7
申请日：2013-09-11
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明提供了一种叶酸-镍配位聚合物纳米管，其化学式为Ni2(FA)(N2H4)3(H2O)2(OH-)2。其中，所述叶酸-镍配位聚合物纳米管由镍离子、叶酸和水合肼形成配合物，叶酸分子间的氢键和水合肼分子的桥联作用形成纳米管，所述叶酸-镍配位聚合物纳米管的长度为50～300nm、内径为5～8nm、壁厚为4～7nm。该叶酸-镍配位聚合物纳米管（CPNTs）自身具有良好的体外抗肿瘤活性，且具有较大的空腔可物理装载多种类型的抗肿瘤药物，能够特异性识别表面具有高水平叶酸受体表达的细胞，在肿瘤靶向治疗中具有潜在的应用前景。
-
公开(公告)号：CN101871894B
公开(公告)日：2012-05-23
申请号：CN201010206334.6
申请日：2010-06-23
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种利用闪频检测实现材料内部缺陷的动态加载成像表征方法，步骤是：1、使用声换能器或其它激发声方式在固体材料表面激发声场；2、使用线元或面元CCD作为光探测器件，利用闪频检测方法探测在固体材料表面传播的高频声信号；3、根据所检测得到的动态干涉场分布特性，分析材料内部弹性参量的分布特性，进而实现固体材料内部缺陷的定位。本发明采用闪频检测方法，使用CCD等面元或线元探测器检测在固体材料表面传播的声场特性，从而获取材料内部缺陷的物理特性，本发明普适性好，系统的分辨率高；系统抗干扰能力强，实现了低成本的非接触式被测材料的大面元无损检测，尤其适合于复合材料的无损检测。
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
8
records
(took 0.02 seconds)
