一种基于Voronoi图的点密度专题图制作方法

    公开(公告)号:CN102682115B

    公开(公告)日:2013-11-20

    申请号:CN201210146965.2

    申请日:2012-05-11

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 基于Voronoi图的点密度专题图制作方法,首先读取离散点数据,以离散点构建V图;然后对整个V图区域进行栅格化,并根据像元与V多边形的隶属关系及V多边形内部像元中心点距离散点的距离来计算像元的密度值。为使结果更加合理,本发明中对生成栅格进行了邻域均值平滑处理,并进行重分类,赋予不同的灰度值;最后,渲染所有栅格。基于离散点构建的V图通过基于最短距离约束的空间划分为每个离散点生成影响范围,在此范围内进行局部密度计算保证了各影响范围之间计算结果的可比性及可靠性;另外,本方法中考虑了影响范围内不同像元点密度的差异,在各点所在的V多边形内部采用了基于距离的密度值分配办法,使结果更加合理准确。

    一种基于电子地图的步行商圈生成方法

    公开(公告)号:CN102495856A

    公开(公告)日:2012-06-13

    申请号:CN201110372253.8

    申请日:2011-11-22

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明基于电子地图的步行商圈生成方法,充分利用了电子地图中道路结点之间的拓扑结构,从机会点起始,从内而外的进行结点筛选,并将至机会点距离小于临界距离值的结点存放于关闭表中,最终结合临界弧段上的内插点,生成步行商圈;正因为本方法利用了道路结点之间的拓扑关系,使得本发明结点的筛选过程快速而有序,其带来另一大优点在于:当关闭表中结点添加完毕后,开启表中的结点正好是商圈外围最近的结点,从而有利于方便快速的找到临界弧段;并且本发明方法考虑了人行天桥和斑马线的因素,使生成的步行商圈更贴合于实际,为选址决策提供准确有效的信息。本发明构思巧妙,能快速准确的生成步行商圈,提高选址效率。

    联合泰森多边形与反距离加权的密度图制图方法

    公开(公告)号:CN103336783B

    公开(公告)日:2016-09-14

    申请号:CN201310215282.2

    申请日:2012-05-11

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 联合泰森多边形与反距离加权的密度图制图方法,首先读取离散点数据,以离散点构建V图;然后对整个V图区域进行栅格化,并根据像元与V多边形的隶属关系及V多边形内部像元中心点距离散点的距离来计算像元的密度值。为使结果更加合理,本发明中对生成栅格进行了邻域均值平滑处理,并进行重分类,赋予不同的灰度值;最后,渲染所有栅格。基于离散点构建的V图通过基于最短距离约束的空间划分为每个离散点生成影响范围,在此范围内进行局部密度计算保证了各影响范围之间计算结果的可比性及可靠性;另外,本方法中考虑了影响范围内不同像元点密度的差异,在各点所在的V多边形内部采用了基于距离的密度值分配办法,使结果更加合理准确。

    一种基于电子地图的步行商圈生成方法

    公开(公告)号:CN102495856B

    公开(公告)日:2013-11-27

    申请号:CN201110372253.8

    申请日:2011-11-22

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明基于电子地图的步行商圈生成方法,充分利用了电子地图中道路结点之间的拓扑结构,从机会点起始,从内而外的进行结点筛选,并将至机会点距离小于临界距离值的结点存放于关闭表中,最终结合临界弧段上的内插点,生成步行商圈;正因为本方法利用了道路结点之间的拓扑关系,使得本发明结点的筛选过程快速而有序,其带来另一大优点在于:当关闭表中结点添加完毕后,开启表中的结点正好是商圈外围最近的结点,从而有利于方便快速的找到临界弧段;并且本发明方法考虑了人行天桥和斑马线的因素,使生成的步行商圈更贴合于实际,为选址决策提供准确有效的信息。本发明构思巧妙,能快速准确的生成步行商圈,提高选址效率。

    一种基于Voronoi图的点密度专题图制作方法

    公开(公告)号:CN102682115A

    公开(公告)日:2012-09-19

    申请号:CN201210146965.2

    申请日:2012-05-11

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 基于Voronoi图的点密度专题图制作方法,首先读取离散点数据,以离散点构建V图;然后对整个V图区域进行栅格化,并根据像元与V多边形的隶属关系及V多边形内部像元中心点距离散点的距离来计算像元的密度值。为使结果更加合理,本发明中对生成栅格进行了邻域均值平滑处理,并进行重分类,赋予不同的灰度值;最后,渲染所有栅格。基于离散点构建的V图通过基于最短距离约束的空间划分为每个离散点生成影响范围,在此范围内进行局部密度计算保证了各影响范围之间计算结果的可比性及可靠性;另外,本方法中考虑了影响范围内不同像元点密度的差异,在各点所在的V多边形内部采用了基于距离的密度值分配办法,使结果更加合理准确。

    联合泰森多边形与反距离加权的密度图制图方法

    公开(公告)号:CN103336783A

    公开(公告)日:2013-10-02

    申请号:CN201310215282.2

    申请日:2012-05-11

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 联合泰森多边形与反距离加权的密度图制图方法,首先读取离散点数据,以离散点构建V图;然后对整个V图区域进行栅格化,并根据像元与V多边形的隶属关系及V多边形内部像元中心点距离散点的距离来计算像元的密度值。为使结果更加合理,本发明中对生成栅格进行了邻域均值平滑处理,并进行重分类,赋予不同的灰度值;最后,渲染所有栅格。基于离散点构建的V图通过基于最短距离约束的空间划分为每个离散点生成影响范围,在此范围内进行局部密度计算保证了各影响范围之间计算结果的可比性及可靠性;另外,本方法中考虑了影响范围内不同像元点密度的差异,在各点所在的V多边形内部采用了基于距离的密度值分配办法,使结果更加合理准确。

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