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公开(公告)号:CN111459604A
公开(公告)日:2020-07-28
申请号:CN201910055700.3
申请日:2019-01-18
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明是一种基于窥孔优化的智能合约性能优化方法,该方法首先对智能合约进行收集,对智能合约集合中的每一个智能合约进行拆分指令序列处理,获得的所有指令序列再次进行去重,得到指令序列集。获得指令序列集后进行标准化处理,对指令中可能重复出现的寄存器、常数进行标准化。标准化后的指令集需进行等价指令序列识别,即将等价的指令序列分类,并记录执行时间,每一类作为一个替换规则。在优化过程中使用替换规则进行匹配,如果碰到等价片段,则选择执行时间最短的片段将其替换,如果该等价片段性能优于性能最好片段则不进行替换。最后将该等价片段更新到替换规则中以提升优化效果。
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公开(公告)号:CN118410840A
公开(公告)日:2024-07-30
申请号:CN202410516751.2
申请日:2024-04-28
IPC: G06N3/0495 , G06N3/045 , G06N3/098 , H04L67/10 , H04L69/04
Abstract: 本发明公开了一种联邦学习客户端通信压缩方法、客户端装置及联邦学习系统,方法包括:在当前迭代轮次下,从服务器接收最新模型wi,通过多次训练完成局部训练,得到模型wi′;使用wi与上一次参与训练保存的模型w0的差值,和当前参与训练的迭代轮次ti与上次参与训练时的迭代轮次t0的差值,求比值获得全局更新梯度预估值#imgabs0#根据wi′与wi的差值,获得模型的训练梯度gi;使用#imgabs1#和gi求得梯度的贡献度Wi;基于当前迭代轮数的梯度的贡献度大小,完成梯度矩阵稀疏化,将稀疏化后的梯度上传至服务器。本发明考虑用户偏移程度,能够在减少通信代价的同时,缓解数据非独立同分布对于模型收敛的稳定性和最终性能的影响。
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公开(公告)号:CN219840281U
公开(公告)日:2023-10-17
申请号:CN202320505606.5
申请日:2023-03-16
Applicant: 南京大学建筑规划设计研究院有限公司
IPC: E04D13/04 , E04D13/064 , E04D13/08 , E04D5/10 , A01G9/02
Abstract: 本实用新型公开了一种自排水式种植屋面,包括种植装置、挡土组件、架空地板、混凝土层排水沟和遮挡墙;混凝土层排水沟内铺设有漏斗形排水组件;种植装置由多个阵列分布的种植单元组成;漏斗形排水组件包括至少一个漏斗形排水单元;漏斗形排水单元的横截面为两侧带有翼板的三角形;挡土组件和架空地板通过翼板固定在漏斗形排水单元上;遮挡墙位于种植装置的端部;种植装置位于漏斗形排水单元上。漏斗形排水单元底部接有雨水斗和落水管,落水管通过雨水斗与漏斗形排水单元连接。本实用新型自排水式种植屋面的漏斗形排水组件便于更换及维修,缩小了混凝土层排水沟的开口裂缝,保证了种植屋面的排水通畅。
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