公开(公告)号：CN110689182B

公开(公告)日：2022-12-27

申请号：CN201910890913.8

申请日：2019-09-20

Applicant: 南京大学

Inventor： 王栋 ,  王文琪 ,  王远坤 ,  曾献奎

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/06 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06N3/12

Abstract: 本发明公开了一种考虑径流预测的多目标雨量站网设计方法，所述方法根据雨量站点间信息冗余最小、雨量站对下游流量站信息传递最大和面平均雨量预测偏差最小的多目标准则，通过基于NSGA‑II的遗传算法对研究区雨量站网优化设计，利用人工神经网络(ANN)降雨‑径流模型评价优化结果对径流预测精度的影响。本发明方法将雨量站网优化和降雨‑径流模型相结合，从径流预测的角度补充了现有站网优化分析和设计的不足，并提出了一种适用性良好的雨量站网优化设计框架及方法。

公开(公告)号：CN110689182A

公开(公告)日：2020-01-14

申请号：CN201910890913.8

申请日：2019-09-20

Applicant: 南京大学

Inventor： 王栋 ,  王文琪 ,  王远坤 ,  曾献奎

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/06 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06N3/12

Abstract: 本发明公开了一种考虑径流预测的多目标雨量站网设计方法，所述方法根据雨量站点间信息冗余最小、雨量站对下游流量站信息传递最大和面平均雨量预测偏差最小的多目标准则，通过基于NSGA-II的遗传算法对研究区雨量站网优化设计，利用人工神经网络(ANN)降雨-径流模型评价优化结果对径流预测精度的影响。本发明方法将雨量站网优化和降雨-径流模型相结合，从径流预测的角度补充了现有站网优化分析和设计的不足，并提出了一种适用性良好的雨量站网优化设计框架及方法。