公开(公告)号：CN115576289A

公开(公告)日：2023-01-06

申请号：CN202211336905.7

申请日：2022-10-28

Applicant: 江苏金陵科技集团有限公司 ,  南京大学

Inventor： 王帅 ,  李伟 ,  鲍皖 ,  杨海青 ,  何俊杰 ,  吴烨 ,  戴峰 ,  张宗杰 ,  杨子祺 ,  李文峰 ,  赵康僆

IPC: G05B19/418

Abstract: 一种基于虚拟化技术的可重构高保真大规模工业互联网仿真平台，1)逻辑控制平面：包括本地服务器的若干台服务器及数据库与主控制器；工业互联网的基本组成部分在逻辑控制平面输入目标场景，技术人员进行仿真场景的参数设置，参数存储在数据库中，主控制器根据目标场景参数下达控制指令，对SDN网络中仿真的网络进行配置和控制；2)数据平面：对逻辑控制平面中设计的仿真场景进行仿真实现；3)数据采集平面：由数据采集模块和数据分析模块两个部分组成，用于对海量的仿真数据进行采集和分析，实现了网络测量、数据处理、性能分析功能，完善仿真平台整体架构；为复杂、实时动态的工业互联网环境提供可信可靠的仿真平台。

公开(公告)号：CN116228737A

公开(公告)日：2023-06-06

申请号：CN202310316194.5

申请日：2023-03-29

Applicant: 南京大学 ,  南京市口腔医院

Inventor： 李武军 ,  蔡晓晨 ,  泥艳红 ,  王帅

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/10 ,  G06V10/44 ,  G06V10/82 ,  G06V10/774 ,  G06V10/764 ,  G06N3/08 ,  G16H30/00 ,  G16H50/20 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开了一种病理切片肿瘤间质比量化方法，步骤如下：(1)基于图像块的弱监督神经网络训练流程：首先对经数字扫描的全切片图像进行分块，然后对每个图像块分配唯一的标签，即肿瘤或非肿瘤，最后使用交叉熵损失和平移不变损失，训练添加了二维随机失活层的神经网络；(2)基于神经网络的肿瘤间质比量化算法：使用之前训练好的模型生成类激活映射图对切片进行识别，使用形态学算法计算得到间质区域，进一步计算得到肿瘤间质比。本发明适用于临床中对于病人的肿瘤状态做出定量的准确判断，与现有方法相比，本发明具有可重复性高、执行成本低、计算准确率高的特点，能够帮助病理医生量化难以人工计算的预后因素，显著减少病理医生的工作量。

公开(公告)号：CN105808428B

公开(公告)日：2018-09-14

申请号：CN201610120973.8

申请日：2016-03-03

Applicant: 南京大学

Inventor： 顾荣 ,  黄宜华 ,  王帅 ,  董乾豪

IPC: G06F11/36 ,  G06F17/30

Abstract: 本发明公开了一种对分布式文件系统进行统一性能测试的方法，具体包括以下步骤：首先，提供一个主从式的分布式测试框架，能够运行在多台计算机上，每台计算机上以多进程和多线程的方式并行地运行具体的测试用例；然后，在分布式测试框架中，定义并封装一套能够统一地访问不同分布式文件系统的访问接口；接着，在分布式测试框架中，设计一套能够用于实现不同测试用例的测试用例模型；最后，实现具体的、能够体现大规模机器学习以及大数据查询应用特性的测试用例。本发明解决了现有的分布式文件系统测试工具可扩展性能差，额外开销大，无法进行统一性能测试的问题。

公开(公告)号：CN115865408A

公开(公告)日：2023-03-28

申请号：CN202211337863.9

申请日：2022-10-28

Applicant: 江苏金陵科技集团有限公司 ,  南京大学

Inventor： 王帅 ,  鲍皖 ,  杨海青 ,  赵洋 ,  吴烨 ,  孙鹏 ,  邱桂 ,  朱志恒 ,  杨蕾 ,  李文峰 ,  赵康僆

IPC: H04L9/40 ,  H04L67/12 ,  G16Y30/10

Abstract: 一种基于数字孪生的工业互联网安全评估系统，包括1）数字孪生模块，基于数字孪生技术，对工业互联网系统中的云平台、SDN组网及工业操作技术进行模拟仿真，构建工业数字孪生体；2）数据采集模块，用于对所述的仿真系统和真实工业互联网进行数据采集；并根据不同的评估指标将采集的数据分为网络信息、工业设备信息和系统安全状态信息；3）数据分析模块，将数据采集模块中的数据保存到数据库中，对虚拟制造和真实制造产生的数据进行比较，获得两者的偏差度，根据偏差度对仿真系统进行优化改进，使得仿真系统的评估结果更可信；4）安全评估模块，通过一致性检验后，得到各指标的权重。

公开(公告)号：CN105808428A

公开(公告)日：2016-07-27

申请号：CN201610120973.8

申请日：2016-03-03

Applicant: 南京大学

Inventor： 黄宜华 ,  王帅 ,  董乾豪 ,  顾荣

IPC: G06F11/36 ,  G06F17/30

CPC classification number: G06F11/3688 ,  G06F17/30194

Abstract: 本发明公开了一种对分布式文件系统进行统一性能测试的方法，具体包括以下步骤：首先，提供一个主从式的分布式测试框架，能够运行在多台计算机上，每台计算机上以多进程和多线程的方式并行地运行具体的测试用例；然后，在分布式测试框架中，定义并封装一套能够统一地访问不同分布式文件系统的访问接口；接着，在分布式测试框架中，设计一套能够用于实现不同测试用例的测试用例模型；最后，实现具体的、能够体现大规模机器学习以及大数据查询应用特性的测试用例。本发明解决了现有的分布式文件系统测试工具可扩展性能差，额外开销大，无法进行统一性能测试的问题。

公开(公告)号：CN116824234A

公开(公告)日：2023-09-29

申请号：CN202310702902.9

申请日：2023-06-14

Applicant: 南京大学

Inventor： 王利民 ,  王帅 ,  滕尧 ,  武港山

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V10/52 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/084 ,  G06N3/082

Abstract: 一种基于不动点建模的目标检测的方法、设备及存储介质,基于不动点建模的目标检测器训练策略，将原有的计算机视觉中的多层用于微调的解码器层进行压缩，仅使用一层进行不动点迭代来不断微调检测结果，同时在训练过程中采用微调感知梯度策略，以及微调感知扰动策略，通过增强检测器对于微调过程的感知，来提高目标检测器的性能。本发明能够和现有方法进行很好的融合，可以迁移到现有的多种目标检测器中，不改变模型结构的同时，通过不动点建模，将多层参数共享，降低参数量和节省训练显存的同时提升目标检测器的性能。