公开(公告)号：CN117171601A

公开(公告)日：2023-12-05

申请号：CN202311214633.8

申请日：2023-09-20

Applicant: 南京大学

Inventor： 吴兵 ,  王家伟 ,  陈玲

IPC: G06F18/23213 ,  G06F18/243 ,  G06F18/2415 ,  G06N20/20 ,  G06N5/01 ,  G06N5/04 ,  G06Q10/0637 ,  G06Q10/0639 ,  G06Q50/26

Abstract: 本发明提供了一种基于机器学习的市政污水的水质分类方法，包括：步骤1，建立市政污水数据库并对数据进行预处理；步骤2，采用聚类算法对数据库中的数据进行处理；步骤3，采用分类算法得到分类结果，分类结果按照准确度、召回率、F‑1分数和精确度来评价，获取重要性排前3的指标；步骤4，获取水质关键指标水质分类标签；步骤5，对市政污水水质等级进行划分；步骤6，将筛选出的关键指标数据和水质标签通过逆推神经网络的原理整理出市政污水水质等级公式。本发明提出的市政污水水质分类方法，可以为没有标签的市政污水数据获取标签，以便后续研究分析。