一种基于L-BFGS算法的通用硬件加速装置

    公开(公告)号:CN118363742A

    公开(公告)日:2024-07-19

    申请号:CN202410276529.X

    申请日:2024-03-12

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明提供了一种基于L‑BFGS算法的通用硬件加速装置,包括顶层模块、搜索方向模块、目标函数模块、搜索步长模块;所述搜索方向模块用于计算搜索方向;所述搜索步长模块用于执行Armijo回溯线搜索算法。本方案在现实世界的应用为从单个输入的图像预测3D人脸模型。通过优化在3D人脸建模流程中的L‑BFGS算法求解最优id这一计算密集部分,使其预测3D人脸模型的速度提高。本方案计算出的id值与软件方案计算出的id的平均百分比误差为1.89%,在这个误差范围内,本方案求解的最优id生成的3D人脸建模与软件方案求解最优id的人脸建模基本一致,本方案相较于软件方案获得了158.147倍的加速比。

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