一种基于定向统计分析的BRDF色域映射方法

    公开(公告)号:CN108335351A

    公开(公告)日:2018-07-27

    申请号:CN201810075452.4

    申请日:2018-01-26

    Applicant: 南京大学

    Inventor: 过洁 潘金贵

    Abstract: 本发明公开了一种基于定向统计分析的BRDF色域映射方法,包括:获取目标设备墨水的BRDF;提取目标设备墨水的漫反射率、高光反射率和散布矩阵;形成目标设备的BRDF色域;提取源BRDF的漫反射率、高光反射率和散布矩阵;根据设定的权重,采用二次规划法优化将源BRDF映射到目标设备的BRDF色域;得到最终BRDF映射结果。本发明计算简便、内存消耗低、允许用户通过调整权重进行自适应控制。

    基于画质限制条件的颜色数和代表颜色值的决定方法

    公开(公告)号:CN101651769A

    公开(公告)日:2010-02-17

    申请号:CN200910183399.0

    申请日:2009-09-11

    Inventor: 龚如宾 潘金贵

    Abstract: 基于画质限制条件的颜色数和代表颜色值的决定方法,采用具有初期颜色数估算手段和代表颜色值计算手段和画质评价手段和颜色数调整手段特征的图像处理方法:对代表颜色值计算步骤中,图像处理包括控制模块、输入设备和显示对图像进行处理;其中控制器包含接口模块,图像预处理模块,区域画定部,区域判别模块、压缩模块,复合文件生成模块,图像预处理模块,接收图像数据通过预处理,然后把数据送到区域画定模块;区域画定模块把从图像预处理模块读取的数据生成连通矩形区域;区域判别模块对画质评价根据连通矩形区域的图像数据进行文字/线条区域和连续色调图像区域的判别;压缩模块根据判别的结果,分别使用不同压缩方法来压缩处理。

    移动IPv6中的路由返回过程的方法

    公开(公告)号:CN1585406A

    公开(公告)日:2005-02-23

    申请号:CN200410041280.7

    申请日:2004-06-15

    Applicant: 南京大学

    Inventor: 潘金贵 林海

    Abstract: 移动IPv6协议路由返回过程的方法,(1)由移动节点发送TIP测试初始化代理消息给本地代理;(2)本地代理在接收到TIP消息后,从消息中取出初始测试Cookie并包含在Tint测试初始化消息中发送给相关节点;(3)相关节点在接收到Tint消息后,发送Tack测试确认消息经直接路由给移动节点,从而实现移动节点和相关节点之间的安全握手过程。本发明过程使用了新的消息类型和握手方式,在保证安全性和可靠性的前提下,简化了移动节点和相关节点间的通信过程,加快了它们之间的安全认证,提高了移动IPv6的效率和性能。

    一种使用XML组织和表示电子邮件方法

    公开(公告)号:CN1560777A

    公开(公告)日:2005-01-05

    申请号:CN200410014068.1

    申请日:2004-02-16

    Applicant: 南京大学

    Inventor: 潘金贵 包亮

    Abstract: 本发明公开了一种使用XML表示普通邮件数据的方法,将邮件按照RFC822/2045-2049的规定进行语法分析,并按照一定规则转换成XML表示。本发明的优点是使用XML克服了RFC822格式电子邮件数据定义的随意性,使数据结构化,为其它以电子邮件为输入数据的应用提供标准的数据格式。

    一种基于虚拟面光源的实时场景绘制方法

    公开(公告)号:CN103679818A

    公开(公告)日:2014-03-26

    申请号:CN201310695708.9

    申请日:2013-12-17

    Applicant: 南京大学

    Inventor: 潘金贵 过洁

    Abstract: 本发明公开一种基于虚拟面光源的实时场景绘制方法,步骤为:首先从视频纹理中获取一帧最为当前的亮度分布状态;然后利用GPU构造当前视频纹理的SAT;再将场景的原始面光源分为一组虚拟面光源,并保存每个虚拟面光源的相关信息;进而根据虚拟面光源的信息以及构造的SAT分别计算辐射因子形状因子以及可见因子然后将三因子的计算结果带入绘制方程,以累加获得每个场景绘制点的亮度,即获得原始纹理面光源的亮度分布,进行各场景绘制点光照的绘制;随视频纹理的变化,重复上述步骤,即可动态更新各场景绘制点的光照亮度。本发明可减少实时绘制过程中的采样率,从而减少数据处理的时间和占用的内存,同时保证实时绘制结果不受影响。

    基于画质限制条件的颜色数和代表颜色值的决定方法

    公开(公告)号:CN101651769B

    公开(公告)日:2012-01-18

    申请号:CN200910183399.0

    申请日:2009-09-11

    Inventor: 龚如宾 潘金贵

    Abstract: 基于画质限制条件的颜色数和代表颜色值的决定方法,采用具有初期颜色数估算手段和代表颜色值计算手段和画质评价手段和颜色数调整手段特征的图像处理方法:对代表颜色值计算步骤中,图像处理包括控制模块、输入设备和显示对图像进行处理;其中控制器包含接口模块,图像预处理模块,区域画定部,区域判别模块、压缩模块,复合文件生成模块,图像预处理模块,接收图像数据通过预处理,然后把数据送到区域画定模块;区域画定模块把从图像预处理模块读取的数据生成连通矩形区域;区域判别模块对画质评价根据连通矩形区域的图像数据进行文字/线条区域和连续色调图像区域的判别;压缩模块根据判别的结果,分别使用不同压缩方法来压缩处理。

    使用共振峰增强提取话音共振峰轨迹的方法

    公开(公告)号:CN101067929B

    公开(公告)日:2011-04-20

    申请号:CN200710023479.0

    申请日:2007-06-05

    Applicant: 南京大学

    Inventor: 王宏 潘金贵

    Abstract: 使用共振峰增强提取话音共振峰轨迹的方法,处理过程是:(1)语音信号输入、(2)预加重、(3)帧移、(4)判断信号结束,是则进入(15)取出共振峰序列;否则进行(5)分帧加窗;(6)计算帧能量;(7)计算帧过零Z并进行判断;(8)利用帧能量门限和过零率门限判断帧的类别,Z>ZTh;E<ETh是否成立;是则进入(9),否则进入(3);(9)标记为清辅音并进入帧移输入端;(10)设定共振峰增强系数;设定线性预测阶数;(11)获得共振峰增强后的线性预测系数;(12)获得共振峰的增强谱;(13)搜索谱的极大值;(14)记录该帧的共振峰频率;(15)取出共振峰序列并结束;ZTh帧过零的阈值,ETh定义为帧能量阈值。

    一种保持外观特征的网格模型简化方法

    公开(公告)号:CN101231761B

    公开(公告)日:2010-06-09

    申请号:CN200810018877.8

    申请日:2008-01-29

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 保持外观特征的网格模型的简化方法:包括一个半边折叠代价条件一个迭代的折叠过程,通过这个条件确定正确的折叠顺序;具体步骤如下:根据原始的二次误差测度,半边折叠vs→vt的折叠代价Cost(vs,vt)定义为Cost(vs,vt)=(Qs+Qt)vt,Qs和Qt分布为起点和终点到相关联平面集的距离平方和;针对于带有接缝点的半边折叠vs→vt,根据vs和vt是否为接缝点,分为三种情况进行迭代折叠;本发明所提出的三维网格模型简化方法有如下的优点:高效性、高相似度和较小的内存开销。半边折叠操作在简化过程中不会引入新的顶点,使得原有的数据存储结构得以重复利用,减少了内存占有。

    基于谓词覆盖的启发式事件匹配方法

    公开(公告)号:CN101551757A

    公开(公告)日:2009-10-07

    申请号:CN200910028109.5

    申请日:2009-01-09

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 基于谓词覆盖的启发式事件匹配方法,订购表达式由多个订购谓词组成,事件表达式由多个事件谓词组成;包括以下几个步骤:订购预处理:该预处理过程解析订购式,并提取出不同的订购谓词,同时将各个订购谓词依据谓词关系插入到对应的订购谓词关系树中相应位置;构建出多棵订购谓词关系树;启发式谓词匹配:将接收到的事件表达式进行解析,设事件谓词为p,待匹配的订购谓词关系树上的订购谓词结点s,M1为与第i棵订购谓词关系树进行成功匹配的谓词集合;发布事件匹配:发布事件由若干个事件谓词组成,故对于每个事件谓词都将对应着一棵具有相同属性的订购谓词关系树发布事件的匹配将事件表达式的每一事件谓词同相应的订购谓词关系树进行匹配。

    一种重要度驱动的自适应光子密度控制方法

    公开(公告)号:CN1584667A

    公开(公告)日:2005-02-23

    申请号:CN200410041283.0

    申请日:2004-06-15

    Applicant: 南京大学

    Inventor: 潘金贵 吕波

    Abstract: 一种重要度驱动的自适应光子密度控制方法,从视点穿过象素平面向场景中发射重要子,如果重要子与物体相交则根据物体表明属性决定该重要子是被反射、折射还是吸收;如果被反射或者折射,还要继续跟踪被反射和折射的重要子,直到超过预设的最大跟踪深度;重要子存储在与光子图类似的重要图(Importance Map)中,使用kd-tree(k-dimensional tree)作为其数据结构。再根据重要度自适应地构造光源特定的投射图;使用投射图引导光源发射光子;最后使用光子图算法渲染图像。

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