公开(公告)号：CN112507224B

公开(公告)日：2021-09-28

申请号：CN202011456096.4

申请日：2020-12-11

Applicant: 南京大学

Inventor： 姚远 ,  曹春 ,  徐锋 ,  潘国盛

IPC: G06F16/9535 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于异质网络表示学习的人机物融合系统服务推荐方法，本方法包括节点属性提取以及网络拓扑结构构造、异质网络表示学习，以及人机物融合系统服务推荐。首先通过提取人机物融合系统中节点交互历史以及节点的属性信息构造人机物融合系统异质网络，再通过为该网络设计的异质网络表示学习算法训练网络节点表示向量，最后利用网络节点表示向量进行人机物融合系统服务推荐。本发明相比于现有方法，综合考虑了人机物融合系统网络拓扑结构的异质性以及网络拓扑结构信息与节点属性信息间的结合，达到了提升人机物融合系统服务推荐效果的目的。该方法将有效合理地向系统参与用户推荐需要的服务，有较大应用价值。

公开(公告)号：CN112507224A

公开(公告)日：2021-03-16

申请号：CN202011456096.4

申请日：2020-12-11

Applicant: 南京大学

Inventor： 姚远 ,  曹春 ,  徐锋 ,  潘国盛

IPC: G06F16/9535 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于异质网络表示学习的人机物融合系统服务推荐方法，本方法包括节点属性提取以及网络拓扑结构构造、异质网络表示学习，以及人机物融合系统服务推荐。首先通过提取人机物融合系统中节点交互历史以及节点的属性信息构造人机物融合系统异质网络，再通过为该网络设计的异质网络表示学习算法训练网络节点表示向量，最后利用网络节点表示向量进行人机物融合系统服务推荐。本发明相比于现有方法，综合考虑了人机物融合系统网络拓扑结构的异质性以及网络拓扑结构信息与节点属性信息间的结合，达到了提升人机物融合系统服务推荐效果的目的。该方法将有效合理地向系统参与用户推荐需要的服务，有较大应用价值。

公开(公告)号：CN111915216B

公开(公告)日：2023-09-12

申请号：CN202010818089.8

申请日：2020-08-14

Applicant: 南京大学

Inventor： 潘国盛 ,  姚远 ,  徐锋

IPC: G06Q10/0631 ,  G06F16/9535

Abstract: 本发明公开了一种基于二次注意力机制的开源软件项目开发人员推荐方法，通过二次注意力机制，基于项目团队成员之间的关系、项目团队与项目的关系以及项目的文本描述信息等，对项目团队特征、项目特征进行建模。首先，通过网络表示学习以及文本表示学习，获得开发人员和项目的文本特征。然后利用第一层注意力机制，学习出团队现有开发人员关于项目团队的相对权重，从而获得项目团队的特征。接着利用第二层注意力机制，学习出项目团队与项目文档关于项目的相对权重，从而获得项目总体的特征。最后，计算项目整体特征与开发人员特征之间的相似度，并根据相似度排序为开源软件项目推荐合适的开发人员。

公开(公告)号：CN111915216A

公开(公告)日：2020-11-10

申请号：CN202010818089.8

申请日：2020-08-14

Applicant: 南京大学

Inventor： 潘国盛 ,  姚远 ,  徐锋

IPC: G06Q10/06 ,  G06F16/9535

Abstract: 本发明公开了一种基于二次注意力机制的开源软件项目开发人员推荐方法，通过二次注意力机制，基于项目团队成员之间的关系、项目团队与项目的关系以及项目的文本描述信息等，对项目团队特征、项目特征进行建模。首先，通过网络表示学习以及文本表示学习，获得开发人员和项目的文本特征。然后利用第一层注意力机制，学习出团队现有开发人员关于项目团队的相对权重，从而获得项目团队的特征。接着利用第二层注意力机制，学习出项目团队与项目文档关于项目的相对权重，从而获得项目总体的特征。最后，计算项目整体特征与开发人员特征之间的相似度，并根据相似度排序为开源软件项目推荐合适的开发人员。