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公开(公告)号：CN112447292B
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202011336107.5
申请日：2020-11-25
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习可解释性的人体指标‑脑卒中关系分析系统，包括数据输入模块、数据预处理模块、机器学习模块、相关性分析模块、指标近邻寻找模块、新样本制造模块、新样本预测统计模块，通过对属性进行相关性分析，当一个属性改变时，与它相关的属性也随之改变，使生成的新样本更接近实际情况，由此来研究脑卒中患病情况与人体指标变化的关系，本发明可以得到身体指标变化对是否患脑卒中的影响，对进一步研究疾病的预防有着重要的作用。
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公开(公告)号：CN113868932A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202110641786.5
申请日：2021-06-09
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于完全信息下竞价博弈的任务分配方法，包括，进行数据采集，获取真实应用场景中用户的策略数据和能力数据；对获取到的数据进行数据预处理，使用PSO算法获取每项任务下的用户最优排序；进行动态博弈，建立不断演化的动态博弈机制；进行攻防演化博弈，考虑到实际应用中的信息不完全共享条件，进一步构建攻防演化博弈模型。通过本发明可以对任务分配过程设计了优化算法，对任务进行解析并根据工人的能力函数进行自监督学习，在此基础上使用了改进的演化攻防博弈，通过不同众测规模以及有无扰动的对比实验，使传统的算法模型收敛更好，且能在外部扰动下很好的节约众测成本。具有较强的实用性，适用于所有的众包系统系统中。
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公开(公告)号：CN112447292A
公开(公告)日：2021-03-05
申请号：CN202011336107.5
申请日：2020-11-25
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习可解释性的人体指标‑脑卒中关系分析系统，包括数据输入模块、数据预处理模块、机器学习模块、相关性分析模块、指标近邻寻找模块、新样本制造模块、新样本预测统计模块，通过对属性进行相关性分析，当一个属性改变时，与它相关的属性也随之改变，使生成的新样本更接近实际情况，由此来研究脑卒中患病情况与人体指标变化的关系，本发明可以得到身体指标变化对是否患脑卒中的影响，对进一步研究疾病的预防有着重要的作用。
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