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公开(公告)号：CN104766084A
公开(公告)日：2015-07-08
申请号：CN201510170802.1
申请日：2015-04-10
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种多目标匹配的近复制图像检测方法，包括了以下步骤：步骤1，图像预处理，从待查图像和图像集中选出的图像分别提取局部特征区域以及各特征区域的特征向量，根据特征区域的特征向量筛选初始匹配对集；步骤2，建立特征几何变换空间，对初始匹配对集求解对应的相似变换矩阵，所有的相似变换矩阵组在一起即是特征几何变换空间；步骤3，聚类，使用适用几何空间的非线性均值漂移算法将特征几何变换空间中多个独立分布的簇聚出来；步骤4，计算相似度大小，根据各个独立分布的簇中点的多少来定义图像相似度大小；步骤5，结果呈现，重复1～4步骤，对图像集合中图像数据执行完后，按相似度排序图像检测结果集。
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公开(公告)号：CN101859326B
公开(公告)日：2012-04-18
申请号：CN201010195710.6
申请日：2010-06-09
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种图像检索方法，包括训练和检索两个部分；所述训练部分包括以下步骤：特征点的提取；特征点的补充和匹配关系的确定；同类点集的生成；特征点集聚类；图像数据库中每幅图像特征矢量的生成；所述检索部分包括以下步骤：提取待检索图片的特征点，生成特征点集；计算各个特征点描述子向量到各个聚类中心的距离，以最小距离确定当前特征点所属聚类；计算待检索图片的特征点所属各个聚类的频数ni；基于待检索图片的特征点所属聚类的频数ni和所述的各聚类的概率对数wi生成一个特征矢量并单位化；计算待检索图片的特征矢量到图片库各图像特征矢量的欧拉距离，选取距离最小的图像输出为检索结果。
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公开(公告)号：CN103942794B
公开(公告)日：2016-08-31
申请号：CN201410153439.8
申请日：2014-04-16
Applicant: 南京大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种基于置信度的图像协同抠图方法，旨在对多张拥有轻微形变的前景与较大差异背景的图像进行协同扣图。该方法采用协同分割算法对多张图像进行前背景分割，通过形态学操作取得将每张图像标记为前景、背景与待求解区域的掩膜，然后使用源图像和掩膜对每张源图像采用已有的单张普通抠图方法进行抠图，对抠图结果进行置信度量，然后对所有图像待求解区域的像素点进行匹配，继而在匹配的基础上定义一个全局优化函数以使得所有图像协同提升抠图效果，旨在由高置信度区域向与其匹配的低置信度区域进行抠图结果传播，以使得相对应的低置信度区域获得更为精确的抠图结果。该方法的输入为多张图像，输出则是多张图像的抠图结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103955960B
公开(公告)日：2017-01-11
申请号：CN201410107055.2
申请日：2014-03-21
Applicant: 南京大学
IPC: G06T17/00
Abstract: 本发明公开了基于单幅输入图像的图像视点变换方法，包含以下步骤：步骤1，交互扣取图像中包含的方体结构以及标注图像中的特征线；步骤2，利用针孔相机成像原理结合方体物体的空间特性重建一个三维场景，在视点变换时，该三维场景可以完全模拟真实三维场景；步骤3，在不改变焦距的前提下，通过视点转换，将重建的三维场景重投影到新视点对应的像平面；步骤4，依据交互约束对图像进行带约束的Delaunay三角网格化；步骤5，使用步骤3重投影得到的场景主题结构约束作为变形驱动，利用求解能量方程的方法对步骤4形成的网格变形能量方程求解；步骤6，利用求解所得目标网格，将原图像中与之对应的网格纹理一一贴图过来生成目标图像。
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公开(公告)号：CN103955960A
公开(公告)日：2014-07-30
申请号：CN201410107055.2
申请日：2014-03-21
Applicant: 南京大学
IPC: G06T17/00
Abstract: 本发明公开了一种基于单幅输入图像的图像视点变换方法，包含以下步骤：步骤1，交互扣取图像中包含的方体结构以及标注图像中的特征线；步骤2，利用针孔相机成像原理结合方体物体的空间特性重建一个三维场景，在视点变换时，该三维场景可以完全模拟真实三维场景；步骤3，在不改变焦距的前提下，通过视点转换，将重建的三维场景重投影到新视点对应的像平面；步骤4，依据交互约束对图像进行带约束的Delaunay三角网格化；步骤5，使用步骤3重投影得到的场景主题结构约束作为变形驱动，利用求解能量方程的方法对步骤4形成的网格变形能量方程求解；步骤6，利用求解所得目标网格，将原图像中与之对应的网格纹理一一贴图过来生成目标图像。
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公开(公告)号：CN103942794A
公开(公告)日：2014-07-23
申请号：CN201410153439.8
申请日：2014-04-16
Applicant: 南京大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种基于置信度的图像协同抠图方法，旨在对多张拥有轻微形变的前景与较大差异背景的图像进行协同扣图。该方法采用协同分割算法对多张图像进行前背景分割，通过形态学操作取得将每张图像标记为前景、背景与待求解区域的掩膜，然后使用源图像和掩膜对每张源图像采用已有的单张普通抠图方法进行抠图，对抠图结果进行置信度量，然后对所有图像待求解区域的像素点进行匹配，继而在匹配的基础上定义一个全局优化函数以使得所有图像协同提升抠图效果，旨在由高置信度区域向与其匹配的低置信度区域进行抠图结果传播，以使得相对应的低置信度区域获得更为精确的抠图结果。该方法的输入为多张图像，输出则是多张图像的抠图结果。
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公开(公告)号：CN101859326A
公开(公告)日：2010-10-13
申请号：CN201010195710.6
申请日：2010-06-09
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种图像检索方法，包括训练和检索两个部分；所述训练部分包括以下步骤：特征点的提取；特征点的补充和匹配关系的确定；同类点集的生成；特征点集聚类；图像数据库中每幅图像特征矢量的生成；所述检索部分包括以下步骤：提取待检索图片的特征点，生成特征点集；计算各个特征点描述子向量到各个聚类中心的距离，以最小距离确定当前特征点所属聚类；计算待检索图片的特征点所属各个聚类的频数ni；基于待检索图片的特征点所属聚类的频数ni和所述的各聚类的概率对数wi生成一个特征矢量并单位化；计算待检索图片的特征矢量到图片库各图像特征矢量的欧拉距离，选取距离最小的图像输出为检索结果。
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公开(公告)号：CN104766084B
公开(公告)日：2017-12-05
申请号：CN201510170802.1
申请日：2015-04-10
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种多目标匹配的近复制图像检测方法，包括了以下步骤：步骤1，图像预处理，从待查图像和图像集中选出的图像分别提取局部特征区域以及各特征区域的特征向量，根据特征区域的特征向量筛选初始匹配对集；步骤2，建立特征几何变换空间，对初始匹配对集求解对应的相似变换矩阵，所有的相似变换矩阵组在一起即是特征几何变换空间；步骤3，聚类，使用适用几何空间的非线性均值漂移算法将特征几何变换空间中多个独立分布的簇聚出来；步骤4，计算相似度大小，根据各个独立分布的簇中点的多少来定义图像相似度大小；步骤5，结果呈现，重复1～4步骤，对图像集合中图像数据执行完后，按相似度排序图像检测结果集。
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