公开(公告)号：CN111126424A

公开(公告)日：2020-05-08

申请号：CN201811315959.9

申请日：2018-11-01

Applicant: 南京大学

Inventor： 袁杰 ,  汤键 ,  金志斌 ,  吴敏

IPC: G06K9/62 ,  G06T5/40

Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的超声图像分类方法。包括以下步骤：使用多次裁剪、添加高斯噪声、对图像进行直方图均衡的方法对数据集进行增广；利用交叉训练策略进行目标检测神经网络的训练，并验证测试；利用加载预训练模型和微调的迁移学习方法进行卷积神经网络的调优，并验证测试；利用目标检测神经网络进行超声图像中目标区域的定位，并利用卷积神经网络进行超声图像的分类评估。

公开(公告)号：CN111126424B

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN201811315959.9

申请日：2018-11-01

Applicant: 南京大学

Inventor： 袁杰 ,  汤键 ,  金志斌 ,  吴敏

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V10/774 ,  G06T5/40 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/096

Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的超声图像分类方法。包括以下步骤：使用多次裁剪、添加高斯噪声、对图像进行直方图均衡的方法对数据集进行增广；利用交叉训练策略进行目标检测神经网络的训练，并验证测试；利用加载预训练模型和微调的迁移学习方法进行卷积神经网络的调优，并验证测试；利用目标检测神经网络进行超声图像中目标区域的定位，并利用卷积神经网络进行超声图像的分类评估。