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公开(公告)号:CN109712710A
公开(公告)日:2019-05-03
申请号:CN201811504045.7
申请日:2018-12-10
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于三维眼动特征的婴幼儿发育障碍智能评估方法,该方法主要包括建立眼球光轴、双目视轴以及头眼间相对空间关系的双球体模型、三维眼动特征提取和婴幼儿发育障碍智能识别三个部分。双球体模型是从三维眼球数据推测光轴,结合对面部特征点的匹配,获得双目视轴以及头眼间的相对关系;三维眼动特征提取是指三维建模后得到新的眼动参数;婴幼儿发育障碍智能识别是指应用算法对海量眼动数据进行智能化清洗、存储、分析、挖掘与展示,得到典型参数与特定发育功能障碍存在的关联,从而判断障碍类型。本发明克服了眼动特征获取的局限性,应用数据挖掘和人工智能技术,为更加客观、全面地评价婴幼儿认知能力的发展提供了新的技术手段。
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公开(公告)号:CN109712710B
公开(公告)日:2023-06-20
申请号:CN201811504045.7
申请日:2018-12-10
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于三维眼动特征的婴幼儿发育障碍智能评估方法,该方法主要包括建立眼球光轴、双目视轴以及头眼间相对空间关系的双球体模型、三维眼动特征提取和婴幼儿发育障碍智能识别三个部分。双球体模型是从三维眼球数据推测光轴,结合对面部特征点的匹配,获得双目视轴以及头眼间的相对关系;三维眼动特征提取是指三维建模后得到新的眼动参数;婴幼儿发育障碍智能识别是指应用算法对海量眼动数据进行智能化清洗、存储、分析、挖掘与展示,得到典型参数与特定发育功能障碍存在的关联,从而判断障碍类型。本发明克服了眼动特征获取的局限性,应用数据挖掘和人工智能技术,为更加客观、全面地评价婴幼儿认知能力的发展提供了新的技术手段。
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