公开(公告)号：CN115685206A

公开(公告)日：2023-02-03

申请号：CN202110831314.6

申请日：2021-07-22

Applicant: 南京大学

Inventor： 纪小丽 ,  张丽 ,  王凯 ,  廖轶明 ,  江浩东 ,  周迪

IPC: G01S13/931 ,  G01S7/41 ,  G01S7/36

Abstract: 本发明公开了一种基于前缀和算法的雷达CFAR目标检测方法。该方法将雷达的回波信号进行傅里叶变换和平方率检波后得到距离‑多普勒矩阵A，对距离‑多普勒矩阵A进行恒虚警(CFAR)处理判断目标是否存在。进行CFAR检测时采用矩形参考滑窗，首先用前缀和算法求得距离‑多普勒矩阵A的前缀和矩阵SUM，然后通过前缀和矩阵计算待测单元ai,j周围参考单元数据的平均值，平均值与系数相乘得背景杂波的估计值，与待检测单元进行比较从而确定待检测单元是否为目标。本发明的方法在保证了检测的精确性的同时，降低了算法的复杂度，减少了原有CFAR检测的计算量，提高了检测效率。

公开(公告)号：CN116822316A

公开(公告)日：2023-09-29

申请号：CN202210262325.1

申请日：2022-03-17

Applicant: 南京大学

Inventor： 纪小丽 ,  王珂 ,  江浩东 ,  廖轶明 ,  郭耀祖 ,  刘家兵

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的氮化镓器件寿命预测方法。该方法的步骤包括：通过半导体器件仿真软件模拟氮化镓器件在不同应力下电学性能(如：漏极电流)随时间的退化；基于神经网络建立氮化镓器件寿命预测模型，并将氮化镓器件电学性能在不同应力下的退化作为数据集训练寿命预测模型，进而通过训练好的模型预测出正常工作条件下器件的使用寿命。本发明通过将半导体器件仿真软件与神经网络模型结合，可掌握氮化镓器件在不同应力下的退化情况，可预测出器件在正常工作条件下电学参数随时间的退化，进而计算出器件的寿命，为氮化镓器件的可靠性寿命研究提供新的思路。