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公开(公告)号:CN113219248A
公开(公告)日:2021-08-06
申请号:CN202110497446.X
申请日:2021-05-07
Applicant: 南京大学
Abstract: 一种基于时域波形比对的信号分量估计方法,针对信号分量频率已知、只估计信号分量初相位的情况,它包括以下步骤,(1)读取待估计信号采样序列x(n)n=0,1,...,N‑1,设采样率为fs,它有频率f0已知、初相位未知的感兴趣信号分量;(2)求解一以初相位为自变量的一元函数优化问题,将求得的最优解确定为感兴趣分量f0对应的初相位的精确估值一种基于时域波形比对的信号分量估计方法,针对信号分量的频率和初相位均未知的情况,包括以下步骤,(1)读取待估计信号采样序列x(n)n=0,1,...,N‑1,设采样率为fs,它有频率为f0、初相位为的感兴趣信号分量;(2)求解一以频率f和初相位为自变量的二元函数优化问题,将最优解确定为感兴趣分量频率f0和初相位的精确估值和
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公开(公告)号:CN112394223B
公开(公告)日:2022-04-01
申请号:CN202011249888.4
申请日:2020-11-10
Applicant: 南京大学
Abstract: 一种信号分量频率和初相位的联合估计方法首先读取待测信号,包括以下步骤,(1)读取待估计的信号采样序列x(n),n=0,1,...,N‑1,设采样率为fsHz,它有频率为f0、初相位为的感兴趣信号分量;(2)对序列x(n)进行离散傅里叶变换DFT,得到其完整DFT复频谱X(k),k=0,1,...,N‑1;(3)求解一以频率f和初相位为自变量的二元函数优化问题,来确定感兴趣分量频率f0和初相位的精确估值和其特征在于,将频率和初相位因素同时考虑进去,定义二维联合优化问题进行估计,将求得的该最优化问题的频率f和初相位的最优解作为待测信号感兴趣分量频率f0和初相位的估值和可以减少一个参数估计偏差对另一参数估计产生的影响,进而同时提高二者的估计精度。
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公开(公告)号:CN113219248B
公开(公告)日:2022-09-20
申请号:CN202110497446.X
申请日:2021-05-07
Applicant: 南京大学
Abstract: 一种基于时域波形比对的信号分量估计方法,针对信号分量频率已知、只估计信号分量初相位的情况,它包括以下步骤,(1)读取待估计信号采样序列x(n),n=0,1,…,N‑1,设采样率为fs,它有频率f0已知、初相位未知的感兴趣信号分量;(2)求解一以初相位为自变量的一元函数优化问题,将求得的最优解确定为感兴趣分量f0对应的初相位的精确估值一种基于时域波形比对的信号分量估计方法,针对信号分量的频率和初相位均未知的情况,包括以下步骤,(1)读取待估计信号采样序列x(n),n=0,1,…,N‑1,设采样率为fs,它有频率为f0、初相位为的感兴趣信号分量;(2)求解一以频率f和初相位为自变量的二元函数优化问题,将最优解确定为感兴趣分量频率f0和初相位的精确估值和
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公开(公告)号:CN112394223A
公开(公告)日:2021-02-23
申请号:CN202011249888.4
申请日:2020-11-10
Applicant: 南京大学
Abstract: 一种信号分量频率和初相位的联合估计方法首先读取待测信号,包括以下步骤,(1)读取待估计的信号采样序列x(n)n=0,1,...,N‑1,设采样率为fsHz,它有频率为f0、初相位为 的感兴趣信号分量;(2)对序列x(n)进行离散傅里叶变换DFT,得到其完整DFT复频谱X(k)k=0,..,N‑1;(3)求解一以频率f和初相位为自变量的二元函数优化问题,来确定感兴趣分量频率f0和初相位的精确估值和 其特征在于,将频率和初相位因素同时考虑进去,定义二维联合优化问题进行估计,将求得的该最优化问题的频率f和初相位的最优解作为待测信号感兴趣分量频率f0和初相位 的估值 和 可以减少一个参数估计偏差对另一参数估计产生的影响,进而同时提高二者的估计精度。
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