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公开(公告)号：CN112579152A
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN201910951887.5
申请日：2019-09-30
Applicant: 南京大学
IPC: G06F8/73
Abstract: 一种面向Python语言的文档缺陷检测方法，其特征是基于对python语言的静态分析和自然语言处理技术，对python文档中的代码和注释指令中存在的缺陷进行自动检测。该方法涵盖了python代码及注释中最主要的三类错误，包括：自然语言描述相关的反模式，注释中约束条件实现检测，注释中范例代码错误检测。该发明的输入为python源代码包，分别提取代码示例、代码注释、代码名进行分析，检测并输出其中所存在的缺陷。该发明有以下有益效果：从复杂繁琐的文档中精准定位并找出文档缺陷，可以大大提高开发人员的审查效率，同时减少文档阅读者的阅读障碍及理解错误。自动化检测出文档中所存在的错误，对于软件的开发和维护都有着重要意义。
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