一种基于多Agent的个性化推荐引擎实现方法

    公开(公告)号:CN104462373A

    公开(公告)日:2015-03-25

    申请号:CN201410749221.9

    申请日:2014-12-09

    Applicant: 南京大学

    Inventor: 张瑾玉 梁国蓉

    CPC classification number: G06F17/30867 G06Q30/0222

    Abstract: 一种基于多Agent的个性化推荐引擎实现方法,推荐引擎通过数据挖掘实现个性化推荐,采用分布式人工智能领域的多Agent技术实现个性化推荐引擎,所述推荐引擎基于多Agent建模,基于Agent进行拟人化建模,让推荐系统更加个性化。本发明致力于结合分布式人工智能和电子商务中的数据挖掘这两个技术领域,提出一种基于多Agent的个性化推荐建模方法,通过多Agent技术的智能性,社会性,学习性和自主性给电子商务推荐系统带来更加个性化的推荐效果。

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