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公开(公告)号:CN105159715B
公开(公告)日:2018-07-20
申请号:CN201510555635.2
申请日:2015-09-01
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明提供一种基于抽象语法树节点变更抽取的Python代码变更提示方法,包括下列步骤:1)获取同一软件不同版本程序的源代码;2)生成两个版本的源程序对应的抽象语法树;3)匹配抽象语法树获取变更节点,结合变更节点上下文信息标记节点变更类型;4)将变更元组聚集为事务,构造训练集;5)利用数据挖掘技术,挖掘变更元组中的关联关系;6)根据挖掘出的关联关系,提示开发人员程序中可能出现变更的位置和可能的变更类型。本发明解决了目前存在的缺乏针对Python语言的软件演化分析、无法提示可能的代码变更类型等问题,进而指导软件生命周期的管理,提高软件演化的可控性,从而能更好地控制软件产品的质量。
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公开(公告)号:CN105159715A
公开(公告)日:2015-12-16
申请号:CN201510555635.2
申请日:2015-09-01
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明提供一种基于抽象语法树节点变更抽取的Python代码变更提示方法,包括下列步骤:1)获取同一软件不同版本程序的源代码;2)生成两个版本的源程序对应的抽象语法树;3)匹配抽象语法树获取变更节点,结合变更节点上下文信息标记节点变更类型;4)将变更元组聚集为事务,构造训练集;5)利用数据挖掘技术,挖掘变更元组中的关联关系;6)根据挖掘出的关联关系,提示开发人员程序中可能出现变更的位置和可能的变更类型。本发明解决了目前存在的缺乏针对Python语言的软件演化分析、无法提示可能的代码变更类型等问题,进而指导软件生命周期的管理,提高软件演化的可控性,从而能更好地控制软件产品的质量。
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