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公开(公告)号：CN119131501A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411274275.4
申请日：2024-09-12
Applicant: 南京大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开一种针对图像分类任务实现安全反绎学习的方法和装置，旨在解决现有反绎学习方法在图像分类任务中处理不准确知识时面临性能不安全的问题。获取图像分类目标数据集以及带噪知识库；获取少量干净无偏的验证数据并构建多个验证数据集；根据安全反绎学习算法在目标任务上同时训练得到机器学习模型和知识库参数；根据知识库参数对知识库做规则筛选和精化；计算模型在验证数据集上的预测性能和安全性；最终训练得到的模型确定为目标任务的机器学习模型；最终筛选得到的知识库确定为目标任务的知识库。
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