-
公开(公告)号：CN117931275A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410087287.X
申请日：2024-01-19
Applicant: 南京大学
IPC: G06F8/71 , G06F18/241 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06F18/22 , G06F8/30
Abstract: 本发明为一种基于机器学习的代码合并冲突自动消解方法：首先对Git代码仓库中的代码合并冲突进行挖掘，收集历史合并节点中已有的代码合并冲突，从收集到的冲突中提取特征和开发者手动消解的结果，使用其训练机器学习模型，最后通过训练好的机器学习模型消解新的代码合并冲突。本发明拥有执行效率高、可扩展性强的特点，能够减轻开发者负担，大大降低了冲突消解的人工成本。
Search Results
1
records
(took 0.015 seconds)
筛选
AND
AND
过滤
NOT
NOT
Scan to Join
