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公开(公告)号：CN118642743A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202310238238.7
申请日：2023-03-13
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明涉及计算机技术领域，提供一种基于机器学习的Maven依赖范围配置推荐方法，包括以下步骤：1)从GitHub收集Maven项目作为原始数据来源；2)从收集的项目中抽取依赖数据组成数据集，包括项目的信息，依赖的信息，以及依赖在项目当中的使用情况；3)预处理收集的数据，将不同类型的数据转换成数值类型数据；4)训练机器学习分类模型；5)从需要依赖范围配置推荐的项目中抽取依赖的信息和相关特征；6)使用训练好的模型生成依赖的范围配置推荐。本发明针对当前开发者在配置Maven项目依赖范围属性时遇到的难点，给出自动化的解决方案，可为开发者推荐合适的依赖范围配置，大大减轻开发者配置时的心智负担，提升开发效率，改进代码质量。
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