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公开(公告)号：CN113112471A
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN202110383151.X
申请日：2021-04-09
Applicant: 南京大学
Abstract: 基于RI‑HOG特征及快速金字塔的目标检测方法，包括特征提取、向量矫正及目标识别三部分，特征提取对旋转目标进行特征提取，向量矫正对目标旋转进行角度估计，实现特征向量的预校正；目标识别利用SVM分类器进行目标识别，采用稀疏金字塔策略进行分类识别计算，完成目标识别。本发明提出的算法在工业目标识别与检测领域获得了较高的检出率，同时没有增加太多的耗时，体现了本发明在工业领域目标检测中的优越性。
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公开(公告)号：CN113096057B
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202110395655.3
申请日：2021-04-13
Applicant: 南京大学
Abstract: 一种基于四光源光度立体法的高光消除方法，保持相机与物体位置不变，改变光源照射角度采集同一场景的四幅彩色图像，基于多光源的方法去除高光，进而实现对图像中物体轮廓的提取，包括高光检测、高光去除和轮廓提取三部分。本发明进行高光检测，提出的高光像素判定方法能有效识别出高光像素，提出比率图的方案，在过度曝光情况下能很好地修复高光区域，有效去除物体表面由于镜面反射造成的高光区域，准确地提取出物体表面轮廓，具有重要的实际应用价值。
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公开(公告)号：CN102507444A
公开(公告)日：2012-06-20
申请号：CN201110384109.6
申请日：2011-11-28
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明涉及一种用于DNA识别与杂交动力学分析的衰减全反射表面增强红外光学装置。该装置由硅半球表面镀有岛状纳米金膜的衰减全反射表面增强红外光学窗，光学台底座，固定支架区，红外光谱池，PDMS密封圈等单元构成。镀有金岛状薄膜的硅半球置于光学台底座上，光学窗的金膜面朝向红外光谱池，中间以PDMS密封圈密封；通过固定支架的外螺纹与光学台底座的上支架的内螺纹将光谱池、PDMS密封圈和硅半球光学窗旋进固定，构成用于DNA分析的表面增强红外光谱装置。该装置结构简单，操作方便，所需样品量小，可以较长时间稳定使用，能方便地进行实时在线检测1100cm-1-4000cm-1波段的红外光谱信号，可高灵敏分析DNA分子，实现DNA识别及杂交机理与动力学研究。
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公开(公告)号：CN113112425B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202110379442.1
申请日：2021-04-08
Applicant: 南京大学
IPC: G06T5/70
Abstract: 一种四方向相对全变分图像去噪方法，包括去噪模型构建和去噪模型求解，在现有的全变分去噪模型中引入高斯加权算子对图像进行平滑，降低结果中光滑区域的梯度突变，同时将45°，135°两个方向的梯度加入模型的正则项中。本发明提出固有变分区分噪声与图像结构信息，去除噪声的同时也尽可能的保留了图像细节，在模型求解中提出迭代权重最小二乘法对模型进行求解，得到最后的去噪图片。本发明提出了一种综合考虑多方向和同方向上邻域多像素的四方向相对全变分模型，具有良好的保边性能和去噪效果，同时本发明还优化了算法的数值计算部分，满足工业检测场景下的效率要求，大大提升了检测的速度和效率。
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公开(公告)号：CN113112471B
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202110383151.X
申请日：2021-04-09
Applicant: 南京大学
IPC: G06F17/00
Abstract: 基于RI‑HOG特征及快速金字塔的目标检测方法，包括特征提取、向量矫正及目标识别三部分，特征提取对旋转目标进行特征提取，向量矫正对目标旋转进行角度估计，实现特征向量的预校正；目标识别利用SVM分类器进行目标识别，采用稀疏金字塔策略进行分类识别计算，完成目标识别。本发明提出的算法在工业目标识别与检测领域获得了较高的检出率，同时没有增加太多的耗时，体现了本发明在工业领域目标检测中的优越性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115967907A
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202211629657.5
申请日：2022-12-19
Applicant: 南京大学
IPC: H04W4/02 , H04W4/021 , H04W4/029 , H04N23/65 , H04N7/18 , H04N5/76 , G06V10/774 , G06V40/16 , G06T3/40 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种基于无线信号的辅助目标检测方法，该方法步骤包括：使用一个或多个通用无线设备采集无线信号数据，利用多路信号数据的相关性对无线数据进行去噪处理，采集图像数据并使用传统基于图像的目标检测方法生成训练集，根据应用场景设计神经网络并在训练集上进行训练，使用训练得到的神经网络从处理后的信号中提取关于目标的位置信息。本方法针对现有基于图像的目标检测技术计算开销大、耗能高的缺陷，提出通过无线信号数据进行辅助目标检测的方法，可以从数据量较低的无线信号数据中识别是否有目标出现以及目标的大概位置范围。
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公开(公告)号：CN113112425A
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN202110379442.1
申请日：2021-04-08
Applicant: 南京大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 一种四方向相对全变分图像去噪方法，包括去噪模型构建和去噪模型求解，在现有的全变分去噪模型中引入高斯加权算子对图像进行平滑，降低结果中光滑区域的梯度突变，同时将45°，135°两个方向的梯度加入模型的正则项中。本发明提出固有变分区分噪声与图像结构信息，去除噪声的同时也尽可能的保留了图像细节，在模型求解中提出迭代权重最小二乘法对模型进行求解，得到最后的去噪图片。本发明提出了一种综合考虑多方向和同方向上邻域多像素的四方向相对全变分模型，具有良好的保边性能和去噪效果，同时本发明还优化了算法的数值计算部分，满足工业检测场景下的效率要求，大大提升了检测的速度和效率。
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公开(公告)号：CN112194582A
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN201910617532.2
申请日：2019-07-08
Applicant: 南京大学
IPC: C07C209/72 , C07C211/36 , B01J23/75
Abstract: 本发明公开了一种由苯二胺催化加氢制备环己二胺的方法，属于催化加氢技术领域。将苯二胺溶解于1，4‑二氧六环溶剂中，配制成反应液，将反应液通入装有担载型金属钴催化剂的固定床反应器中，用氢气将苯二胺催化加氢为环己二胺。在100～180℃、2.0～7.0MPa氢气气氛下进行固定床催化加氢反应，在优化的反应条件下，苯二胺的加氢转化率可达100％，环己二胺的选择性可达90％以上。
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公开(公告)号：CN113095332B
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202110397165.7
申请日：2021-04-13
Applicant: 南京大学
IPC: G06V10/28 , G06V10/46 , G06V10/762 , G06V10/774 , G06K9/62
Abstract: 一种基于特征学习的显著性区域检测方法，首先应用优化的SLIC算法将输入图像分割为特征相似的超像素区域，以超像素区域为样本提取足以表征样本特征的信息，将提取的特征向量用SPBL算法学习获得检测模型。SPBL算法为SPL和Boosting算法的结合，将其用于超像素区域的分类，取得良好分类效果。在检测算法中，采用和学习算法一样的特征提取算法，应用学习的模型对特征向量进行分类，分类的结果应用基于能量函数约束模型的融合结构信息算法再次与分类结果组合获得最终的显著性检测图像。本发明在提出的数据集上能够准确分割出显著性区域，有效抑制相似背景的干扰信息。
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公开(公告)号：CN113096057A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202110395655.3
申请日：2021-04-13
Applicant: 南京大学
Abstract: 一种基于四光源光度立体法的高光消除方法，保持相机与物体位置不变，改变光源照射角度采集同一场景的四幅彩色图像，基于多光源的方法去除高光，进而实现对图像中物体轮廓的提取，包括高光检测、高光去除和轮廓提取三部分。本发明进行高光检测，提出的高光像素判定方法能有效识别出高光像素，提出比率图的方案，在过度曝光情况下能很好地修复高光区域，有效去除物体表面由于镜面反射造成的高光区域，准确地提取出物体表面轮廓，具有重要的实际应用价值。
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