公开(公告)号：CN119444898A

公开(公告)日：2025-02-14

申请号：CN202411501270.0

申请日：2024-10-25

Applicant: 南京大学

Inventor： 聂梓伟 ,  徐邦彦 ,  何健 ,  李爱梅 ,  吴婷

IPC: G06T11/00 ,  G06T3/04 ,  G16H30/40 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/094

Abstract: 本发明提出一种一种全身PET与CT图像相互转换的人工智能方法，使用增强型条件生成对抗网络(cGAN)模型实现了全身CT与PET图像之间的模态转换。该方法结合了残差卷积块和全卷积Transformer块，以提高模型捕捉局部特征和全局上下文信息的能力。本申请设计了一个定制的损失函数，结合结构一致性损失，能够提升生成图像的整体质量。在CT‑>PET和PET‑>CT两个模态转换任务上进行了大量实验，结果表明，本申请的模型能够生成高质量的图像，在临床相关性和诊断价值方面均接近原始图像。本发明所提出的结合Transformer的cGAN框架能够减少多模态图像检查的需求，从而降低患者的辐射暴露剂量和整体医疗成本，为PET‑CT多模态图像转换的临床应用奠定了坚实的基础。

公开(公告)号：CN106110343A

公开(公告)日：2016-11-16

申请号：CN201610539882.8

申请日：2016-07-08

Applicant: 南京大学医学院附属鼓楼医院

Inventor： 李爱梅 ,  林夏雯 ,  郭爱斌 ,  张炜 ,  汪彦扬 ,  谭千倩 ,  陈德柱

IPC: A61K51/10

CPC classification number: A61K51/1081

Abstract: 本发明公开了一种特异性诊断黑色素瘤的PET示踪剂，采用双功能改良螯合剂(Df‑Bz‑NCS)标记方法合成黑色素瘤PET显像示踪剂[89Zr]‑Df‑Bz‑NCS‑Melan‑A抗体，合成方法简便，产率较高，约54.75±11.02％，放化纯度达95％以上，体外稳定，168h室温下经TLC分析，未见明显脱锆表现。具有高灵敏度和特异性，有效提升了PET‑CT在黑色素瘤早期诊断和疗效监测中的作用，提升黑色素瘤病人的生存质量。