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公开(公告)号：CN116342789A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310267610.7
申请日：2023-03-20
Applicant: 南京大学
IPC: G06T15/50 , G06N3/0985 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了一种基于元学习的层状材质渲染方法及装置，方法包括：(1)获取样本数据集，每一样本包括一层状材质参数、一入射光方向、一出射光方向和一作为标签的反射比；(2)构建反射比预测网络模型，所述反射比预测网络模型包括元网络、坐标变换模块和BSDF网络；(3)采用样本数据集对所述反射比预测网络模型进行训练；(4)将待渲染的层状材质参数输入训练好的元网络，得到自适应权重再提取训练好的BSDF网络中的共享权重共同组成权重ΘF；(5)渲染器读取权重ΘF，在渲染过程中根据入射光方向和出射光方向采用权重ΘF计算反射比，并基于反射比进行层状材质渲染。本发明支持材质编辑且性能开销小。
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