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公开(公告)号:CN113066467A
公开(公告)日:2021-07-02
申请号:CN202110273576.5
申请日:2021-03-15
Applicant: 南京大学
IPC: G10K11/178 , H04L29/08 , B60N2/879 , B61D33/00
Abstract: 本发明涉及一种基于物联网系统的适合在嘈杂环境使用的休息椅,包括:休息椅主体、头靠主体、有源降噪系统和物联网系统;有源降噪系统包括误差传声器、次级声源和第一控制器;头靠主体固定安装于休息椅主体的靠背上用户头部所在处,有源降噪系统固定安装于头靠主体上,物联网系统与有源降噪系统通讯连接,误差传声器、第一控制器和次级声源依次连接,误差传声器用于采集第一环境声信号,第一控制器用于根据第一环境声信号控制次级声源产生消声信号。本发明能够应用在低频噪声较多的嘈杂场所,以头靠的形式提供降噪服务,并且不影响使用者听到广播等其他可听声。
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公开(公告)号:CN117592519A
公开(公告)日:2024-02-23
申请号:CN202311541269.6
申请日:2023-11-17
Applicant: 南京大学
IPC: G06N3/0464 , G06N3/063
Abstract: 本发明公开了一种具有故障监测功能的神经网络加速器,以应对神经网络的规模和计算量越来越大,对计算平台提出新的挑战。本发明包括控制模块、卷积计算模块、池化计算模块、二维平均计算模块、综合计算模块以及访存模块。本发明采用流水化的并行架构设计,运算过程高度并行度化,同时具有完备的故障检测功能,能够实时监测硬件中的系统故障,在复杂的系统环境中保证本发明的稳定运行。本发明采用配置流驱动的方式运行,具有高计算性能、高吞吐率、低功耗、高度模块化的特点。
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