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公开(公告)号：CN109540842A
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201910035691.1
申请日：2019-01-15
Applicant: 南京大学 , 江苏南大五维电子科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于LED光源的双荧光信号与浊度水质监测探头及使用方法，属于在线水质监测技术领域。它包括外壳、内部支座、光学部件和电子电路系统，外壳内设有内部支座、光学部件和电子电路系统，所述光学部件提供光源及将荧光或荧光与散射光信号转换成电信号，所述的电子电路系统对电信号进行处理后输出。本发明的探头通过深紫外LED同时激发、探测蛋白类荧光和腐殖质类荧光并计算两种信号之间比值来反映水体中溶解性有机物的组成种类与浓度变化，还可通过蓝光LED的散射光来反映水体浊度，辅助判断水体污染情况。
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公开(公告)号：CN102997856B
公开(公告)日：2016-08-03
申请号：CN201210531836.5
申请日：2012-12-12
Applicant: 南京大学
IPC: G01B11/06
Abstract: 本发明涉及一种基于参数查找表的海洋溢油油膜厚度高光谱遥感估算方法，属于海洋环境监测的研究领域。其具体步骤为：通过设计模拟实验，获取标准油膜厚度连续变化高光谱数据并进行预处理；海洋溢油卫星遥感数据的获取与预处理；基于卫星传感器性能指标的标准油膜光谱重采样；光谱反射率归一化；油膜厚度光学计算模型；衰减系数参数查找表；卫星数据的反射率归一化与掩膜处理；卫星数据的最优波段及其相关参数查询建立；利用参数查找表及光学模型计算卫星数据中的油膜厚度。本发明与传统观测手段相比，野外工作量小，能量化溢油油膜的厚度，无需直接进入海洋溢油污染区就能计算溢油区油膜的厚度，能满足海洋溢油应急监测与评估的需求。
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公开(公告)号：CN101635782A
公开(公告)日：2010-01-27
申请号：CN200910184394.X
申请日：2009-08-19
Applicant: 南京大学
Abstract: 一种基于动态时间延迟积分的图像获取方法及器件，由CCD/CMOS感光元件和TDI-CCD组成图像获取器件，通过对CCD/CMOS感光元件所读图像的分析控制TDI-CCD的积分时间，在图像未Blooming之前读出，最后进行图像处理得出景物图像。本发明根据景物图像的实际情况控制TDI-CCD的积分时间，使图像在未Blooming之前读出而不造成图像质量损失，最大限度保证TDI-CCD的积分时间，较好的保留了TDI-CCD的积分时间长的优势，并且得出的图像与景物光强成正比，因此本发明既能防止图像产生Blooming现象，保证图像不失真，又可以提高图像的信噪比。
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公开(公告)号：CN100418622C
公开(公告)日：2008-09-17
申请号：CN200610039144.3
申请日：2006-03-28
Applicant: 南京大学
Abstract: 一种新型聚噻吩固相微萃取头及其制备方法，属于环境监测仪器技术领域。其制备方法为将金属丝插入注射装置中，使其形成简易固相微萃取装置；以金属丝前端作工作电极，结合铂片对电极，饱和甘汞参比电极，组成三电极体系；放入含有噻吩的无水BF3乙醚溶液中；采用电化学方法形成粘附于金属丝前端表面的聚噻吩涂层；用二次蒸馏水和甲醇溶液洗涤，即制成新型固相微萃取头。制备的固相微萃取头对极性、非极性、挥发性、难挥发性的痕量有机污染物都有很好萃取选择性。同商用涂层相比较，有较好的物理和化学稳定性，且寿命长。该萃取头适合复杂样品中的多种有机物分析，在环境监测、食品卫生、检验检疫等领域有很好应用潜力。
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公开(公告)号：CN1762527A
公开(公告)日：2006-04-26
申请号：CN200510094423.5
申请日：2005-09-19
Applicant: 南京大学
Abstract: 一种新型固相微萃取头及其制备方法，属于环境监测仪器技术领域。其制备方法为将金属丝插入注射装置中，使其形成简易固相微萃取装置；以金属丝前端作工作电极，结合铂片对电极，饱和甘汞参比电极，组成三电极体系；放入含有苯胺的酸性溶液中；采用电化学方法形成粘附于金属丝前端表面的聚苯胺涂层；用二次蒸馏水和甲醇溶液洗涤，即制成新型固相微萃取头。制备的固相微萃取头对极性、非极性、挥发性、难挥发性的痕量有机污染物都有很好萃取选择性。同商用涂层相比较，有较好的物理和化学稳定性，且寿命长。该萃取头适合复杂样品中的多种有机物分析，在环境监测、食品卫生、检验检疫等领域有很好应用潜力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112397137B
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202011172585.7
申请日：2020-10-28
Applicant: 南京大学
IPC: G16B5/00 , G16C10/00 , C02F3/34 , C02F101/30
Abstract: 具有现实意义。本发明公开了一种污水中有机微污染物浓度变化规律的预测模型及预测方法，属于污水处理技术领域，所述预测模型是利用污水厂活性污泥处理段的运行参数、进水中的组分浓度、动力学参数和化学计量数建立的ASM‑OMPs预测模型，可解决在实际污水处理过程中有机微污染物定量费时费力，浓度变化规律难以预测的问题。所述预测方法为：(1)确定反应体系中涉及的关键组分和过程，构建ASM‑OMPs预测模型的矩阵网络；(2)测定污水组分，初始化ASM‑OMPs预测模型；(3)对ASM‑OMPs预测模型参数进行灵敏度分析和校准；(4)优化ASM‑OMPs预测模型并预测一(56)对比文件Saeed, T，等.The removal of nitrogenand organics in vertical flow wetlandreactors: Predictive models.BIORESOURCETECHNOLOGY.2011,第102卷(第02期),第1205-1213页.柳蒙蒙，等.面向寒冷地区城镇污水处理厂提标改造的ASM模拟优化及其应用.环境工程学报.2019,第14卷(第04期),第1119-1128页.潘继征，等.微曝气垂直流湿地污染物去除动力学模型分析.环境科学.2010,(第11期),第2633-2638页.
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公开(公告)号：CN109540842B
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN201910035691.1
申请日：2019-01-15
Applicant: 南京大学 , 江苏南大五维电子科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于LED光源的双荧光信号与浊度水质监测探头及使用方法，属于在线水质监测技术领域。它包括外壳、内部支座、光学部件和电子电路系统，外壳内设有内部支座、光学部件和电子电路系统，所述光学部件提供光源及将荧光或荧光与散射光信号转换成电信号，所述的电子电路系统对电信号进行处理后输出。本发明的探头通过深紫外LED同时激发、探测蛋白类荧光和腐殖质类荧光并计算两种信号之间比值来反映水体中溶解性有机物的组成种类与浓度变化，还可通过蓝光LED的散射光来反映水体浊度，辅助判断水体污染情况。
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公开(公告)号：CN112397137A
公开(公告)日：2021-02-23
申请号：CN202011172585.7
申请日：2020-10-28
Applicant: 南京大学
IPC: G16B5/00 , G16C10/00 , C02F3/34 , C02F101/30
Abstract: 本发明公开了一种污水中有机微污染物浓度变化规律的预测模型及预测方法，属于污水处理技术领域，所述预测模型是利用污水厂活性污泥处理段的运行参数、进水中的组分浓度、动力学参数和化学计量数建立的ASM‑OMPs预测模型，可解决在实际污水处理过程中有机微污染物定量费时费力，浓度变化规律难以预测的问题。所述预测方法为：(1)确定反应体系中涉及的关键组分和过程，构建ASM‑OMPs预测模型的矩阵网络；(2)测定污水组分，初始化ASM‑OMPs预测模型；(3)对ASM‑OMPs预测模型参数进行灵敏度分析和校准；(4)优化ASM‑OMPs预测模型并预测一定时间范围内污水中有机微污染物浓度的连续变化规律。本发明的预测方法具有快速预测、准确定量、操作简便等优点，对解决污水水质问题具有现实意义。
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公开(公告)号：CN104318235B
公开(公告)日：2017-06-16
申请号：CN201410579384.7
申请日：2014-10-24
Applicant: 南京大学
IPC: G06K9/46
Abstract: 本发明开公开了一种全新的基于灰度建模和特征比对的不均匀光斑中心提取方法。该方法包括：用泽尔尼克多项式建立象差的描述方法；建立光斑灰度分布模型；获取实际光斑的灰度分布并预估光斑中心；计算相关系数并将实际光斑进行旋转；以相关系数作为反馈量，循环更改模型参数，使之与实际光斑达到最大匹配；计算光斑中心8邻域的相关系数，使用其梯度微调光斑中心。该装置包括：象差描述模块、光学追迹和摄像学投影模块、中心点预估与交互模块、光斑旋转模块、模型变化模块、邻域梯度判断模块、光斑平移模块、相关系数计算模块。本发明适用于各种光斑中心的求取，提高了光斑中心的求取精度之余，其对象差引起的饱和不均匀光斑中心的求取更属首创。
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公开(公告)号：CN104318235A
公开(公告)日：2015-01-28
申请号：CN201410579384.7
申请日：2014-10-24
Applicant: 南京大学
IPC: G06K9/46
CPC classification number: G06K9/4671
Abstract: 本发明开公开了一种全新的基于灰度建模和特征比对的不均匀光斑中心提取方法。该方法包括：用泽尔尼克多项式建立象差的描述方法；建立光斑灰度分布模型；获取实际光斑的灰度分布并预估光斑中心；计算相关系数并将实际光斑进行旋转；以相关系数作为反馈量，循环更改模型参数，使之与实际光斑达到最大匹配；计算光斑中心8邻域的相关系数，使用其梯度微调光斑中心。该装置包括：象差描述模块、光学追迹和摄像学投影模块、中心点预估与交互模块、光斑旋转模块、模型变化模块、邻域梯度判断模块、光斑平移模块、相关系数计算模块。本发明适用于各种光斑中心的求取，提高了光斑中心的求取精度之余，其对象差引起的饱和不均匀光斑中心的求取更属首创。
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