一种基于语义分析的自动化语音翻译测试方法

    公开(公告)号:CN119808799A

    公开(公告)日:2025-04-11

    申请号:CN202411958082.0

    申请日:2024-12-27

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 一种基于语义分析的语音翻译系统自动化测试方法,其特征是使用句法分析获取句子的句法结构,并构建蜕变关系,无需参考文本或额外的标注信息即可评估语音翻译模型的性能.该方法主要解决当前语音翻译测试方法存在的依赖参考文本、测试预言难以构建的问题.本发明提出了一种新的概念,句法结构不变性.在语言学中,依存结构和成分结构常被用来描述一个句子的句法结构.根据语言学中的定义,修饰语则是可选的修饰部分,不能对句子的句法结构产生强烈的影响.本方法的步骤包括使用文本测试用例生成工具和音素对齐工具生成音频扩增模板,使用噪声注入和音频拼接生成测试音频,使用句法结构解析树来表达句子结构,并基于句法结构不变性检测翻译错误。

    一种基于文本车祸报告的自动驾驶仿真测试场景生成方法

    公开(公告)号:CN119759789A

    公开(公告)日:2025-04-04

    申请号:CN202411958233.2

    申请日:2024-12-27

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于文本车祸报告的自动驾驶仿真测试场景生成方法.该技术的目的在于运用自然语言处理领域中的生成式语言模型技术、程序合成领域中的代码生成技术以及软件测试领域的模糊测试理论,解决当前自动驾驶测试领域中缺乏多样化、标准化的高质量仿真测试场景的问题,是一种能够基于自然语言生成多样化的OpenSCENARIO格式的场景文件、运用多种变换算子去变异种子场景以高效率地发现自动驾驶系统中存在的缺陷的方法。

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