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公开(公告)号：CN112487938A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN202011349429.3
申请日：2020-11-26
Applicant: 南京大学
Abstract: 一种利用深度学习算法实现垃圾分类的方法，1)将轻量级卷积神经网络模型squeezenet用于垃圾分类：将单张经预处理的垃圾图片输入训练完成的squeezenet模型，最终得到4种输出中的一种，即为该图片中垃圾的种类；2)里用卷积核提取垃圾图片特征：在CNN中用卷积核对图像进行卷积操作，能够提取图像特征，经由训练得到最优参数的卷积核，得以准确识别垃圾图片；3)用Adam算法对神经网络进行训练优化。
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